DOWNSCALING STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX VIA MODEL OUTPUT STATISTICS
Tatli, Hasan
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM, publicado en Atmósfera, y cosechado de Revistas UNAM
dor_id: 11142
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
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561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/
650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index
351.#.#.b: Atmósfera
351.#.#.a: Artículos
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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
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883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
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100.1.#.a: Tatli, Hasan
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245.1.0.a: DOWNSCALING STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX VIA MODEL OUTPUT STATISTICS
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
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264.#.1.c: 2015-03-27
653.#.#.a: Climate of Turkey; statistical downscaling; logistic regression; standard precipitation index (SPI)
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx
884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.2015.28.02.02
001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/42623
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: This study investigates the possible impacts of future climate change on meteorological drought events in Turkey by using a new statistical downscaling technique based on polytomous logistic regression, denoted as the model output statistics (MOS) technique. It is designed to downscale the drought classes of the 12-month Standardized Precipitation Index (SPI). The main goal of a downscaling procedure is to determine the influences of large-scale climatic variability and the projected changes on the local scale-regional variables. The large-scale predictors used in this study were obtained from the output of the Second Generation Canadian Coupled General Circulation Model (CGCM2) simulations, run from 1940 to 2100 for three socioeconomic scenarios, namely control, with the constraint of the 20th century atmospheric concentration of greenhouse gases, and the SRES A2 and B2 scenarios. Observations from 96 meteorological stations were used to estimate 12-month SPI values for the period 1940-2010, leaving the last 10 years for validation against the results simulated by the CGCM2. The MOS results derived from the control climate simulation agree with the observed patterns for present climate. The MOS results derived from future climate scenarios lead to conclude that there is a decreased probability of very wet and extremely wet conditions. In addition, the probabilities of near-normal conditions will decrease in the Black Sea coast and will increase towards the Marmara Transition and continental eastern Anatolia regions.
773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 28 No. 2 (2015); 83-98
773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index
046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 83-98
264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
doi: https://doi.org/10.20937/ATM.2015.28.02.02
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Tatli, Hasan
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM, publicado en Atmósfera, y cosechado de Revistas UNAM
Tatli, Hasan (2015). DOWNSCALING STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX VIA MODEL OUTPUT STATISTICS. Atmósfera; Vol. 28 No. 2, 2015; 83-98. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/11142