Artículo

Dos Técnicas Robustas para la Segmentación de Imágenes Biomédicas

Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN, publicado en Computación y Sistemas, y cosechado de Revistas UNAM

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN
Revista
Repositorio
Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Dos Técnicas Robustas para la Segmentación de Imágenes Biomédicas. Computación y Sistemas; Vol 9, No 004, 2006. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/29411

Descripción del recurso

Colaborador(es)
Guerra, Valia ; Suárez, Ana G. ; Rodríguez, Roberto ; Izquierdo, Ebroul ; Castillo, Patricio J.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Dos Técnicas Robustas para la Segmentación de Imágenes Biomédicas
Resumen
LA SEGMENTACIÓN DE IMAGEN JUEGA UN IMPORTANTE ROL EN MUCHOS SISTEMAS DE VISIÓN POR COMPUTADORA. ACORDE AL CRITERIO DE MUCHOS AUTORES LA SEGMENTACIÓN FINALIZA CUANDO SON SATISFECHOS LOS OBJETIVOS DEL OBSERVADOR. POR ESA RAZÓN, NO HAY UN ÚNICO MÉTODO CAPAZ DE RESOLVER TODOS LOS PROBLEMAS QUE EXISTEN EN LA ÉPOCA ACTUAL. EN ESTE TRABAJO, NOSOTROS LLEVAMOS A CABO UNA COMPARACIÓN ENTRE DOS TÉCNICAS DE SEGMENTACIÓN; A SABER, A TRAVÉS DE LA MEDIA DESPLAZADA, DONDE NOSOTROS OFRECEMOS UN NUEVO ALGORTIMO, Y USANDO LOS MÉTODOS ESPECTRALES. EN EL ARTÍCULO NOSOTROS DISCUTIMOS, A TRAVÉS DE EJEMPLOS CON IMÁGENES BIOMÉDICAS REALES, LAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE ELLOS.
Tema
Segmentación De Imagen; Media Desplazada; Métodos Espectrales
Idioma
spa
ISSN
1405-5546

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