Artículo

Distribuciones de probabilidad en las ciencias de la complejidad: una perspectiva contemporánea

Fontanelli Espinoza, Oscar; Mansilla Corona, Ricardo Lino; Miramontes Vidal, Pedro Eduardo

Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades, UNAM, publicado en INTERdisciplina, y cosechado de Revistas UNAM

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Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades, UNAM
Revista
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Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Fontanelli Espinoza, Oscar, et al. (2020). Distribuciones de probabilidad en las ciencias de la complejidad: una perspectiva contemporánea. INTERdisciplina; Vol 8, No 22 2020; 11-37. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4111339

Descripción del recurso

Autor(es)
Fontanelli Espinoza, Oscar; Mansilla Corona, Ricardo Lino; Miramontes Vidal, Pedro Eduardo
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Multidisciplina
Título
Distribuciones de probabilidad en las ciencias de la complejidad: una perspectiva contemporánea
Fecha
2020-08-31
Resumen
La ciencia en el siglo xxi está siendo dominada por nuevos enfoques que involucran la interdisciplina, la perspectiva de sistemas y los conceptos de la teoría de la complejidad. estos nuevos paradigmas nos obligan a dejar de lado los antiguos enfoques mecanicistas y adoptar nuevos puntos de partida basados en la aleatoriedad, la caoticidad, la estadística y la probabilidad. en este trabajo revisamos los conceptos fundamentales de la teoría de los sistemas complejos y los principales modelos probabilísticos clásicos que se utilizan en este contexto: leyes de grandes números, teorema del límite central y distribuciones normales y estables. hablamos también de las leyes de potencias como el principal modelo para describir fenómenos con distribución de cola pesada y exploramos los principales problemas que muestran en la práctica estos modelos. posteriormente, hablaremos de una alternativa reciente para la descripción de este tipo de fenómenos y mostraremos, por último, un par de ejemplos que ilustran el uso de este nuevo modelo.|la ciencia en el siglo xxi está siendo dominada por nuevos enfoques que involucran la interdisciplina, la perspectiva de sistemas y los conceptos de la teoría de la complejidad. estos nuevos paradigmas nos obligan a dejar de lado los antiguos enfoques mecanicistas y adoptar nuevos puntos de partida basados en la aleatoriedad, la caoticidad, la estadística y la probabilidad. en este trabajo revisamos los conceptos fundamentales de la teoría de los sistemas complejos y los principales modelos probabilísticos clásicos que se utilizan en este contexto: leyes de grandes números, teorema del límite central y distribuciones normales y estables. hablamos también de las leyes de potencias como el principal modelo para describir fenómenos con distribución de cola pesada y exploramos los principales problemas que muestran en la práctica estos modelos. posteriormente, hablaremos de una alternativa reciente para la descripción de este tipo de fenómenos y mostraremos, por último, un par de ejemplos que ilustran el uso de este nuevo modelo.|la ciencia en el siglo xxi está siendo dominada por nuevos enfoques que involucran la interdisciplina, la perspectiva de sistemas y los conceptos de la teoría de la complejidad. estos nuevos paradigmas nos obligan a dejar de lado los antiguos enfoques mecanicistas y adoptar nuevos puntos de partida basados en la aleatoriedad, la caoticidad, la estadística y la probabilidad. en este trabajo revisamos los conceptos fundamentales de la teoría de los sistemas complejos y los principales modelos probabilísticos clásicos que se utilizan en este contexto: leyes de grandes números, teorema del límite central y distribuciones normales y estables. hablamos también de las leyes de potencias como el principal modelo para describir fenómenos con distribución de cola pesada y exploramos los principales problemas que muestran en la práctica estos modelos. posteriormente, hablaremos de una alternativa reciente para la descripción de este tipo de fenómenos y mostraremos, por último, un par de ejemplos que ilustran el uso de este nuevo modelo.
Tema
Sistemas complejos; distribuciones de probabilidad; leyes de potencias; teorema del límite central; distribuciones de cola pesada; fenómenos de escalamiento; sistemas complejos; distribuciones de probabilidad; leyes de potencias; teorema del límite central; distribuciones de cola pesada; fenómenos de escalamiento; sistemas complejos; distribuciones de probabilidad; leyes de potencias; teorema del límite central; distribuciones de cola pesada; fenómenos de escalamiento
Idioma
spa
ISSN
ISSN: 2395-969X; ISSN electrónico: 2448-5705

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