dor_id: 1500293

506.#.#.a: Público

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: other

336.#.#.3: Registro de colección de proyectos

336.#.#.a: Registro de colección universitaria

351.#.#.b: Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT)

351.#.#.a: Colecciones Universitarias Digitales

harvesting_group: ColeccionesUniversitarias

270.1.#.p: Dirección General de Repositorios Universitarios. contacto@dgru.unam.mx

590.#.#.c: Otro

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://datosabiertos.unam.mx/

883.#.#.a: Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias

590.#.#.a: Administración central

883.#.#.1: http://www.ccud.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Repositorios Universitarios

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://datosabiertos.unam.mx/DGAPA:PAPIIT:IN102410

100.1.#.a: Francisco Javier García Ugalde

524.#.#.a: Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Diseño e implementación eficiente de algoritmos de codificación y seguridad de los sistemas de información de alto desempeño", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.

720.#.#.a: Francisco Javier García Ugalde

245.1.0.a: Diseño e implementación eficiente de algoritmos de codificación y seguridad de los sistemas de información de alto desempeño

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM

264.#.0.c: 2010

264.#.1.c: 2010

307.#.#.a: 2019-05-23 18:40:21.491

653.#.#.a: Ingeniería de las telecomunicaciones, redes de datos y procesamiento de señales; Ingenierías

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de este recurso digital pertenece a la Universidad Nacional Autónoma de México. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2010, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de contacto@dgru.unam.mx

041.#.7.h: spa

500.#.#.a: Los objetivos del proyecto conciernen la realización de estudios algorítmicos, metodológicos y arquitecturales, para finalmente alcanzar el objetivo final que consiste en la puesta en operación e implantación en hardware (HW) de algoritmos de igualación y codificación-decodificación de canal, iterativos, tanto para turbo códigos como para códigos LDPC (low density parity check codes). Preponderantemente para, por un lado, llevar a cabo de manera conjunta la decodificación canal, y por otro, la eliminación de interferencias entre símbolos (o igualación de canal). Lo anterior con el propósito de obtener realizaciones algorítmicas en hardware (HW) para alcanzar una alta calidad en la recepción de las señales más comunes en los sistemas de comunicaciones digitales: voz, audio, imágenes, vídeo, etc., así como una baja probabilidad de error, a pesar de la baja relación señal a ruido (SNR) que se tiene en varios sistemas de comunicaciones actuales, como son los inalámbricos, o las redes de tipo INTERNET._x000D_ _x000D_ Por tal motivo, en este proyecto nos fijamos como objetivo el proponer un método eficiente para la determinación óptima de la longitud de palabra de las variables de los algoritmos específicos al canal digital en sistemas de comunicaciones tanto cableados como inalámbricos. Particularmente, trabajaremos bajo el contexto de la codificación contra errores y de la igualación de canal, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]._x000D_ _x000D_ Como estrategia de investigación, tomaremos el trabajo dado en [11] en donde se propone una medida que considera de manera conjunta la complejidad de la implementación y la distorsión, y también se establece un marco original para la optimización automática de la longitud de palabra, y una estrategia para la conversión automática de punto flotante a punto fijo. Para determinar las variables y las operaciones entre ellas que sean más susceptibles de producir mayores errores de precisión, nos apoyaremos en [100], [101] y [102] en donde se propone un enfoque general para el estudio de la generación y la transmisión de errores de cuantización en cualquier algoritmo, y demuestran la manera en que las operaciones básicas de suma, resta, multiplicación y división influencian dicho proceso. Los resultados del uso de esta metodología en los algoritmos de igualación de canal y del decodificador contra errores, los compararemos con los que se obtienen con el uso de la estrategia presentada en [12], en donde se introduce un enfoque novedoso para el control y el análisis del flujo de datos necesario para la conversión, y con los resultados obtenidos con el enfoque empleado en [13], en donde se determina la especificación de punto fijo que minimiza el tiempo de ejecución del código para una restricción de precisión dada._x000D_ _x000D_ El objetivo del proyecto será entonces el de proponer una medida de desempeño que minimice la longitud de la parte real con la restricción de establecer de manera automática la longitud de la parte entera que evite las saturaciones e introduciendo una estrategia de detección de los bits erróneos que nos permita establecer las variables y las operaciones que generan mayores errores de precisión. Como objetivo adyacente, realizaremos el ambiente de simulación que sistematice y acelere las tareas de implementación en aritmética de punto fijo de cualquier algoritmo._x000D_ Para alcanzar el objetivo final se deberá trabajar primeramente en la investigación de la búsqueda de soluciones para las siguientes tres etapas: teórico-algorítmica, algorítmica-simulación y algorítmica-SW/HW, para los algoritmos de igualación de canal y de codificación-decodificación de canal, estos últimos tanto para códigos turbo RCPTC (rate compatible punctured turbo codes), como para códigos LDPC (low density parity check codes), los cuales son los más prometedores para trabajar en canales inalámbricos con baja razón señal a ruido (como es el caso de la telefonía celular de la nueva generación)._x000D_ _x000D_ Luego entonces, la contribución del proyecto en el avance del conocimiento consiste principalmente en encontrar mejoras de concepción, metodológicas y de realización en hardware (HW), que serán formalizadas por medio de algoritmos para la igualación y la codificación de canal. Esas mejoras se podrán cuantificar por medio de una precisión aritmética alta en la implantación de los algoritmos, para alcanzar globalmente una mejor calidad en la recepción de señales (voz, audio, imágenes, vídeo, etc.), para menores tasas binarias de transmisión y condiciones de baja razón señal/ruido. La implantación de los algoritmos en arquitecturas electrónicas con circuitos integrados especializados (ASIC’S, FPGA’S, SOC, MSOC, etc.) [103], [104], con alta precisión numérica, vendrá también a fortalecer la contribución del proyecto en su área del conocimiento.

046.#.#.j: 2019-11-14 12:26:40.706

264.#.1.b: Dirección General de Asuntos del Personal Académico

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No entro en nada

No entro en nada 2

Registro de colección universitaria

Diseño e implementación eficiente de algoritmos de codificación y seguridad de los sistemas de información de alto desempeño

Facultad de Ingeniería, UNAM, Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Facultad de Ingeniería, UNAM
Entidad o dependencia
Dirección General de Asuntos del Personal Académico
Acervo
Colecciones Universitarias Digitales
Repositorio
Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias
Contacto
Dirección General de Repositorios Universitarios. contacto@dgru.unam.mx

Cita

Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Diseño e implementación eficiente de algoritmos de codificación y seguridad de los sistemas de información de alto desempeño", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.

Descripción del recurso

Título
Diseño e implementación eficiente de algoritmos de codificación y seguridad de los sistemas de información de alto desempeño
Colección
Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT)
Responsable
Francisco Javier García Ugalde
Fecha
2010
Descripción
Los objetivos del proyecto conciernen la realización de estudios algorítmicos, metodológicos y arquitecturales, para finalmente alcanzar el objetivo final que consiste en la puesta en operación e implantación en hardware (HW) de algoritmos de igualación y codificación-decodificación de canal, iterativos, tanto para turbo códigos como para códigos LDPC (low density parity check codes). Preponderantemente para, por un lado, llevar a cabo de manera conjunta la decodificación canal, y por otro, la eliminación de interferencias entre símbolos (o igualación de canal). Lo anterior con el propósito de obtener realizaciones algorítmicas en hardware (HW) para alcanzar una alta calidad en la recepción de las señales más comunes en los sistemas de comunicaciones digitales: voz, audio, imágenes, vídeo, etc., así como una baja probabilidad de error, a pesar de la baja relación señal a ruido (SNR) que se tiene en varios sistemas de comunicaciones actuales, como son los inalámbricos, o las redes de tipo INTERNET._x000D_ _x000D_ Por tal motivo, en este proyecto nos fijamos como objetivo el proponer un método eficiente para la determinación óptima de la longitud de palabra de las variables de los algoritmos específicos al canal digital en sistemas de comunicaciones tanto cableados como inalámbricos. Particularmente, trabajaremos bajo el contexto de la codificación contra errores y de la igualación de canal, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]._x000D_ _x000D_ Como estrategia de investigación, tomaremos el trabajo dado en [11] en donde se propone una medida que considera de manera conjunta la complejidad de la implementación y la distorsión, y también se establece un marco original para la optimización automática de la longitud de palabra, y una estrategia para la conversión automática de punto flotante a punto fijo. Para determinar las variables y las operaciones entre ellas que sean más susceptibles de producir mayores errores de precisión, nos apoyaremos en [100], [101] y [102] en donde se propone un enfoque general para el estudio de la generación y la transmisión de errores de cuantización en cualquier algoritmo, y demuestran la manera en que las operaciones básicas de suma, resta, multiplicación y división influencian dicho proceso. Los resultados del uso de esta metodología en los algoritmos de igualación de canal y del decodificador contra errores, los compararemos con los que se obtienen con el uso de la estrategia presentada en [12], en donde se introduce un enfoque novedoso para el control y el análisis del flujo de datos necesario para la conversión, y con los resultados obtenidos con el enfoque empleado en [13], en donde se determina la especificación de punto fijo que minimiza el tiempo de ejecución del código para una restricción de precisión dada._x000D_ _x000D_ El objetivo del proyecto será entonces el de proponer una medida de desempeño que minimice la longitud de la parte real con la restricción de establecer de manera automática la longitud de la parte entera que evite las saturaciones e introduciendo una estrategia de detección de los bits erróneos que nos permita establecer las variables y las operaciones que generan mayores errores de precisión. Como objetivo adyacente, realizaremos el ambiente de simulación que sistematice y acelere las tareas de implementación en aritmética de punto fijo de cualquier algoritmo._x000D_ Para alcanzar el objetivo final se deberá trabajar primeramente en la investigación de la búsqueda de soluciones para las siguientes tres etapas: teórico-algorítmica, algorítmica-simulación y algorítmica-SW/HW, para los algoritmos de igualación de canal y de codificación-decodificación de canal, estos últimos tanto para códigos turbo RCPTC (rate compatible punctured turbo codes), como para códigos LDPC (low density parity check codes), los cuales son los más prometedores para trabajar en canales inalámbricos con baja razón señal a ruido (como es el caso de la telefonía celular de la nueva generación)._x000D_ _x000D_ Luego entonces, la contribución del proyecto en el avance del conocimiento consiste principalmente en encontrar mejoras de concepción, metodológicas y de realización en hardware (HW), que serán formalizadas por medio de algoritmos para la igualación y la codificación de canal. Esas mejoras se podrán cuantificar por medio de una precisión aritmética alta en la implantación de los algoritmos, para alcanzar globalmente una mejor calidad en la recepción de señales (voz, audio, imágenes, vídeo, etc.), para menores tasas binarias de transmisión y condiciones de baja razón señal/ruido. La implantación de los algoritmos en arquitecturas electrónicas con circuitos integrados especializados (ASIC’S, FPGA’S, SOC, MSOC, etc.) [103], [104], con alta precisión numérica, vendrá también a fortalecer la contribución del proyecto en su área del conocimiento.
Tema
Ingeniería de las telecomunicaciones, redes de datos y procesamiento de señales; Ingenierías
Identificador global
http://datosabiertos.unam.mx/DGAPA:PAPIIT:IN102410

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