dor_id: 4110255
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Journal of Applied Research and Technology", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Scopus, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc); Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Google Scholar Citation
561.#.#.u: https://www.icat.unam.mx/
650.#.4.x: Ingenierías
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart
351.#.#.b: Journal of Applied Research and Technology
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/1091/777
100.1.#.a: Adriani, Mirna; Azzahro, Fatimah; Hidayanto, Achmad Nizar
524.#.#.a: Adriani, Mirna, et al. (2020). Disease surveillance in Indonesia through Twitter posts. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 18 Núm. 3, 2020. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4110255
245.1.0.a: Disease surveillance in Indonesia through Twitter posts
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM
264.#.0.c: 2020
264.#.1.c: 2020-06-26
653.#.#.a: Twitter; disease map; Indonesia; disease monitoring; classification; clustering
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico gabriel.ascanio@icat.unam.mx
884.#.#.k: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/1091
001.#.#.#: 074.oai:ojs2.localhost:article/1091
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: Social media data has become popular resources for various research topic such as public health. One of the popular research directions is to use social media data to detect if there is an epidemic disease emerging in a certain area. This paper presents a framework for mapping the emergence of disease in Indonesia using data from Twitter. The framework is built upon several methods which consist of classification using SVM, clustering using K-Means, and a named-entity recognizer to extract location names. Our research successfully identifies tweets indicating disease emergence and generates a relatively accurate map visualization. Thus, we believe that using Twitter may help Indonesia government officials to get an overview of the spread of disease in Indonesia in a relatively short time.
773.1.#.t: Journal of Applied Research and Technology; Vol. 18 Núm. 3 (2020)
773.1.#.o: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423
310.#.#.a: Bimestral
264.#.1.b: Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/icat.24486736e.2020.18.3.1091
harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0
856.#.0.q: application/pdf
file_creation_date: 2020-06-22 20:48:33.0
file_modification_date: 2020-06-22 20:48:33.0
file_creator: Yolanda G.G.
file_name: 06651089c220cdd56126bfc9cade9b3ff60e74be5e3f0fbd69f5273fac57589f.pdf
file_pages_number: 10
file_format_version: application/pdf; version=1.7
file_size: 534332
last_modified: 2024-03-19 14:00:00
license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es
license_type: by-nc-sa
No entro en nada
No entro en nada 2