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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Disease surveillance in Indonesia through Twitter posts

Adriani, Mirna; Azzahro, Fatimah; Hidayanto, Achmad Nizar

Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM, publicado en Journal of Applied Research and Technology, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Adriani, Mirna, et al. (2020). Disease surveillance in Indonesia through Twitter posts. Journal of Applied Research and Technology; Vol 18 No 3, 2020. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4110255

Descripción del recurso

Autor(es)
Adriani, Mirna; Azzahro, Fatimah; Hidayanto, Achmad Nizar
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Disease surveillance in Indonesia through Twitter posts
Fecha
2020-06-26
Resumen
Social media data has become popular resources for various research topic such as public health. One of the popular research directions is to use social media data to detect if there is an epidemic disease emerging in a certain area. This paper presents a framework for mapping the emergence of disease in Indonesia using data from Twitter. The framework is built upon several methods which consist of classification using SVM, clustering using K-Means, and a named-entity recognizer to extract location names. Our research successfully identifies tweets indicating disease emergence and generates a relatively accurate map visualization. Thus, we believe that using Twitter may help Indonesia government officials to get an overview of the spread of disease in Indonesia in a relatively short time.
Idioma
eng
ISSN
ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423

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