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doi: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.3258

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last_modified: 2023-03-22 16:00:00

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Artículo

Digital Marketing Model Innovation and Generation Z as Consumer Decision-Making Style. Making predictions with an Artificial Neural Network, in México

Mejía Trejo, Juan

Facultad de Contaduría y Administración, UNAM, publicado en Contaduría y Administración, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
Revista
Repositorio
Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Mejía Trejo, Juan (2021). Digital Marketing Model Innovation and Generation Z as Consumer Decision-Making Style. Making predictions with an Artificial Neural Network, in México. Contaduría y Administración; Vol. 66, Núm. 4:. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4121703

Descripción del recurso

Autor(es)
Mejía Trejo, Juan
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Digital Marketing Model Innovation and Generation Z as Consumer Decision-Making Style. Making predictions with an Artificial Neural Network, in México
Fecha
2021-03-01
Resumen
This research aims to assess the predictive capabilities between the Digital Marketing Model Innovation (DMMI), based on the Oslo Manual 4th ed., and the Consumer Decision-Making Style (CDMS) model. The methodology involved an artificial neural network based on SPSS software to analyze data collected from 400 young Mexican students (Generation Z) belonging to ten local Guadalajara city universities from January to June 2019. The above mentioned are essential for several organizations interested in recognizing how to collect and measure innovation data of DMMI related to different CDMS internet behavior to increase competitiveness. The results suggest improvements on each one of the strategic relationships at the DMMI-CDMS model.  Such improvements involving a high prediction level based on Multilayer Perceptron (MLP) as a predictive neural network on different variables compared with a  Binary Logistic Regression (BLR) to assess and explain the scope of such predictions of the DMMI-CDMS model
Tema
Digital marketing model innovation; generation z; consumer decision-making style; artificial neural network; binary logistic regression, mexico
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042

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