dor_id: 4112692

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista Multidisciplin@. Revista Electrónica de la Facultad de Estudios Superiores Acatlán se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Citas Latinoamericanas en Ciencias Sociales y Humanidades (CLASE), Bibliografía latinoamericana (Biblat), Revistas UNAM

561.#.#.u: https://www.acatlan.unam.mx/

650.#.4.x: Multidisciplina

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Divulgación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/multidisciplina

351.#.#.b: Multidisciplin@. Revista Electrónica de la Facultad de Estudios Superiores Acatlán

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.journals.unam.mx/index.php/multidisciplina/article/view/34265/31248

100.1.#.a: Garduño Cimental, Javier

524.#.#.a: Garduño Cimental, Javier (2012). Development of adaptive pixel predictor for bitmaps. Multidisciplina; No 11: Enero - Abril, 2012. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4112692

245.1.0.a: Development of adaptive pixel predictor for bitmaps

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Estudios Superiores Acatlán, UNAM

264.#.0.c: 2012

264.#.1.c: 2012-11-15

653.#.#.a: Algorithm; compression; image; mathematics; predictor; bitmap; heuristic; pixel; algoritmo; compresión; imagen; matemáticas; predictor; mapa de bits; heurística; pixel

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2012-11-15, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico multidisciplina@apolo.acatlan.unam.mx

884.#.#.k: http://www.journals.unam.mx/index.php/multidisciplina/article/view/34265

001.#.#.#: oai:ojs.phoenicis.tic.unam.mx:article/34265

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Bitmaps, by nature, consume lots of storage space. While many have developed very sophisticated compression methods for them, those methods for lossless compression of information have been left behind. The result of this paper aims to fill this gap.Whereas it is not possible to compress any data burst of a particular size to a smaller, and that a bitmap can be any arbitrary arrangement of values, we analyze some assumptions and principles associated with the images that might make some sense to the observer, so that it is possible to make this subset, the images with meaning, favored by any compressor algorithm.The mechanism developed is a predictor of pixel, an algorithm designed to transform the original data of a bitmap, without this leading to a loss of information therein. The result is a new set of data with less entropy than the original data, a quality that enhances their compression.Los mapas de bits, por naturaleza, consumen gran cantidad de espacio de almacenamiento. Si bien se han desarrollado muy diversos y sofisticados métodos de compresión para los mismos, han quedado relegados los métodos destinados a una compresión sin pérdida de información. El resultado de este trabajo pretende paliar esta carencia.Considerando que no es posible comprimir cualquier ráfaga de datos de un tamaño particular a uno más pequeño, y que un mapa de bits puede ser cualquier arreglo arbitrario de valores, se analizan algunos supuestos y principios asociados a las imágenes que pueden tener algún sentido para el observador, de manera que sea posible conseguir que dicho subconjunto, el de las imágenes con sentido, sea el favorecido por algún algoritmo compresor.El mecanismo ideado es un predictor de pixel, un algoritmo destinado a transformar los datos originales de un mapa de bits, sin que esto conlleve a una pérdida de información en los mismos. El resultado es un nuevo conjunto de datos con menor entropía que los datos originales, cualidad que favorece su compresión.

773.1.#.t: Multidisciplina; No 11: Enero - Abril (2012)

773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/multidisciplina

046.#.#.j: 2021-08-03 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-4395

310.#.#.a: Cuatrimestral

264.#.1.b: Facultad de Estudios Superiores Acatlán, UNAM

758.#.#.1: http://www.revistas.unam.mx/index.php/multidisciplina

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Desarrollo de predictor de pixel adaptativo para mapas de bits

last_modified: 2021-08-12 16:00:00

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