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245.1.0.b: Determinantes del endeudamiento de los hogares en México: un análisis con redes neuronales

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Determinants of debt in Mexican households: a neural network analysis

Díaz Rodríguez, Héctor Eduardo; Sosa Castro, Miriam; Cabello Rosales, Alejandra

Instituto de Investigaciones Económicas, UNAM, publicado en Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Díaz Rodríguez, Héctor Eduardo, et al. (2019). Determinants of debt in Mexican households: a neural network analysis. Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía; Vol. 50 Núm. 199, 2019. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4115124

Descripción del recurso

Autor(es)
Díaz Rodríguez, Héctor Eduardo; Sosa Castro, Miriam; Cabello Rosales, Alejandra
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Determinants of debt in Mexican households: a neural network analysis
Fecha
2021-03-19
Resumen
In recent years, consumer credit in Mexico has grown in significant ways. Credit cards, which represent 52% of credit in the country, grew by 19% from 2011 to 2018, while the average debt per card increased by 62%. This increase generates problems of over‑indebtedness in Mexican households. Using microdata from the National Income and Expenditure Survey (NIES), this research seeks to identify the factors that affect over‑indebtedness in households, and to offer an explanation of said phenomenon using a neural network methodology. The principal determinant of over‑indebtedness in Mexican households is the existence of bank credit, given that this indicates a long‑term transfer of family income to the financial sector.En años recientes el crédito al consumo en México creció de manera importante. Las tarjetas de crédito, que representan 52% de los créditos en el país, crecieron 19% de 2011 a 2018; mientras que el endeudamiento promedio por tarjeta creció 62%. Dicho crecimiento genera problemas de sobreendeudamiento de loshogares mexicanos. Empleando microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos en los Hogares (ENIGH), la presente investigación busca encontrar los factores del sobreendeudamiento en los hogares, y aportar una explicación del mismo para ello, se utilizó la metodología de redes neuronales. El principal determinante de sobreendeudamiento de los hogares mexicanos es la existencia de un crédito bancario, hecho que indica una transferencia de largo plazo del ingreso familiar...
Tema
Endeudamiento financiero; crédito al consumo; poder adquisitivo; banca comercial; redes neuronales artificiales; financial debt; consumer credit; acquiring power; commercial banking; artificial neural networks
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 0301-7036; ISSN electrónico: 2007-8951

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