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506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); American Economic Association, Red Iberoamericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB); Latinoamericanas en Ciencias Sociales y Humanidades (CLASE); Dimensions Digital Science, La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (RedALyC); Scientific Journal Rankings (SJR); The Hispanic American Periodicals Index (HAPI); Ulrichsweb, SCImago Journal & Country Rank, York Digital Journals, Cabells Scholarly Analytics

561.#.#.u: http://www.iiec.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://probdes.iiec.unam.mx/index.php/pde/index

351.#.#.b: Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://probdes.iiec.unam.mx/index.php/pde/article/view/67463/61628

100.1.#.a: Díaz Rodríguez, Héctor Eduardo; Sosa Castro, Miriam; Cabello Rosales, Alejandra

524.#.#.a: Díaz Rodríguez, Héctor Eduardo, et al. (2019). Determinantes del endeudamiento de los hogares en México: un análisis con redes neuronales. Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía; Vol. 50 Núm. 199, 2019. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4115124

245.1.0.a: Determinantes del endeudamiento de los hogares en México: un análisis con redes neuronales

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Investigaciones Económicas, UNAM

264.#.0.c: 2019

264.#.1.c: 2021-03-19

653.#.#.a: endeudamiento financiero; crédito al consumo; poder adquisitivo; banca comercial; redes neuronales artificiales; financial debt; consumer credit; acquiring power; commercial banking; artificial neural networks

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773.1.#.t: Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía; Vol. 50 Núm. 199 (2019)

773.1.#.o: https://probdes.iiec.unam.mx/index.php/pde/index

022.#.#.a: ISSN impreso: 0301-7036; ISSN electrónico: 2007-8951

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Instituto de Investigaciones Económicas, UNAM

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Determinantes del endeudamiento de los hogares en México: un análisis con redes neuronales

Díaz Rodríguez, Héctor Eduardo; Sosa Castro, Miriam; Cabello Rosales, Alejandra

Instituto de Investigaciones Económicas, UNAM, publicado en Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía, y cosechado de Revistas UNAM

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Cita

Díaz Rodríguez, Héctor Eduardo, et al. (2019). Determinantes del endeudamiento de los hogares en México: un análisis con redes neuronales. Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía; Vol. 50 Núm. 199, 2019. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4115124

Descripción del recurso

Autor(es)
Díaz Rodríguez, Héctor Eduardo; Sosa Castro, Miriam; Cabello Rosales, Alejandra
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Determinantes del endeudamiento de los hogares en México: un análisis con redes neuronales
Fecha
2021-03-19
Resumen
En años recientes el crédito al consumo en México creció de manera importante. Las tarjetas de crédito, que representan 52% de los créditos en el país, crecieron 19% de 2011 a 2018; mientras que el endeudamiento promedio por tarjeta creció 62%. Dicho crecimiento genera problemas de sobreendeudamiento de loshogares mexicanos. Empleando microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos en los Hogares (ENIGH), la presente investigación busca encontrar los factores del sobreendeudamiento en los hogares, y aportar una explicación del mismo para ello, se utilizó la metodología de redes neuronales. El principal determinante de sobreendeudamiento de los hogares mexicanos es la existencia de un crédito bancario, hecho que indica una transferencia de largo plazo del ingreso familiar...
Tema
endeudamiento financiero; crédito al consumo; poder adquisitivo; banca comercial; redes neuronales artificiales; financial debt; consumer credit; acquiring power; commercial banking; artificial neural networks
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 0301-7036; ISSN electrónico: 2007-8951

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