dor_id: 3587553

506.#.#.a: Público

502.#.#.a: Licenciatura

561.#.#.u: https://ru.dgb.unam.mx

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: bachelor thesis

336.#.#.3: Tesis de licenciatura

336.#.#.a: Trabajo de grado

351.#.#.6: https://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/5

351.#.#.b: TESIUNAM

351.#.#.a: Tesis

harvesting_group: TesiUNAM

270.1.#.p: bidi@dgb.unam.mx

590.#.#.c: DSpace

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://ru.dgb.unam.mx

883.#.#.a: Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información

590.#.#.a: Administración Central

883.#.#.1: https://www.dgb.unam.mx

883.#.#.q: Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://132.248.9.195/ptd2021/septiembre/0814625/Index.html

100.1.#.a: Aguilar Javier, Fernando Rodrigo

100.1.#.0: Aguilar Javier, Fernando Rodrigo::si::SinIdentificador

524.#.#.a: Aguilar Javier, Fernando Rodrigo (2021). Detección de sismos utilizando aprendizaje profundo. Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Morelia, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/3587553

720.#.#.a: Tinoco Martínez, Sergio Rogelio; Domínguez Ramírez, Luis Antonio

245.1.0.a: Detección de sismos utilizando aprendizaje profundo

502.#.#.b: Licenciatura en Tecnologías para la Información en Ciencias

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Morelia, UNAM

264.#.0.c: 2021

264.#.1.c: 2021

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a Aguilar Javier, Fernando Rodrigo. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2021-12-30, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio en bidi@dgb.unam.mx

884.#.#.k: https://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/TES01000814625

001.#.#.#: oai:ru.dgb.unam.mx:DGB_UNAM/TES01000814625

720.#.#.0: Tinoco Martínez, Sergio Rogelio::si::SinIdentificador::role::asesorTesis; Domínguez Ramírez, Luis Antonio::si::SinIdentificador::role::asesorTesis

041.#.7.h: spa

046.#.#.j: 2021-12-30 22:01:25.219

300.#.#.a: 117 páginas

533.#.#.b: MX

harvesting_date: 2022-05-24 12:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_name: 9dbd034ad19b9b85b7a20c83a831b8d911b48df581c0f978d1d784913cc6b2f1.pdf

file_pages_number: 118

file_format_version: application/pdf; version=1.7

file_size: 12689116

last_modified: 2022-11-16 18:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-nd

No entro en nada

No entro en nada 2

Trabajo de grado

Detección de sismos utilizando aprendizaje profundo

Aguilar Javier, Fernando Rodrigo

Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Morelia, UNAM, Tesis, y cosechado de Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Aguilar Javier, Fernando Rodrigo (2021). Detección de sismos utilizando aprendizaje profundo. Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Morelia, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/3587553

Descripción del recurso

Autor(es)
Aguilar Javier, Fernando Rodrigo
Identificador del autor
Aguilar Javier, Fernando Rodrigo::si::SinIdentificador
Asesor(es)
Tinoco Martínez, Sergio Rogelio; Domínguez Ramírez, Luis Antonio
Tipo
Tesis de licenciatura
Área del conocimiento
Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
Título
Detección de sismos utilizando aprendizaje profundo
Fecha
2021
Grado
Licenciatura en Tecnologías para la Información en Ciencias

Enlaces