dor_id: 4142624

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR); Latinoamericanas en Ciencias Sociales y Humanidades (CLASE); Science Direct (ELSEVIER); Dialnet, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Library & Information Science Abstracts (LISA) , Red Bibliotecas y Archivos (CSIC)

561.#.#.u: https://iibi.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/index

351.#.#.b: Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/58389/52183

100.1.#.a: Silva, Marcio Ponciano Da; Viera, Angel Freddy Godoy

524.#.#.a: Silva, Marcio Ponciano Da, et al. (2021). Descubrimiento de conocimientos mediante técnicas de minería de textos aplicadas a documentos textuales de la investigación policial brasileña. Investigación Bibliotecológica. Archivonomía, bibliotecología e información; Vol. 35 No. 88, 2021; 161-183-. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4142624

245.1.0.a: Descubrimiento de conocimientos mediante técnicas de minería de textos aplicadas a documentos textuales de la investigación policial brasileña

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, UNAM

264.#.0.c: 2021

264.#.1.c: 2021-08-29

653.#.#.a: Investigación Policial; Descubrimiento del Conocimiento; Extracción de Textos; Investigação Policial; Descoberta de Conhecimento; Mineração de Textos

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico drevista@iibi.unam.mx

884.#.#.k: http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/58389

001.#.#.#: 070.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/58389

041.#.7.h: por

520.3.#.a: El objetivo de este estudio es analizar cómo las técnicas de minería de textos aplicadas a documentos textuales de la investigación policial brasileña pueden promover el descubrimiento de conocimiento. La investigación recopiló documentos de la investigación policial y los sometió al proceso de minería de textos. El estudio utilizó las técnicas de plegado de casos, tokenización, palabras vacías personalizadas, bolsa de palabras y TF-IDF para extraer los resultados en ngramas. Los resultados se presentaron con nubes de palabras. En la investigación, se utilizaron k-medias para agrupar los conjuntos de trigramas, identificando en cada grupo los términos más representativos de los grupos. El uso de técnicas de minería de textos en estos documentos tenía como objetivo extraer conocimientos no triviales. Las técnicas de minería de texto, o descubrimiento de conocimiento en una base de datos textual, tienen el propósito de descubrir patrones inobservables cuando se analizan mediante manipulación humana de grandes volúmenes de documentos. Los resultados encontrados favorecieron el descubrimiento de conocimientos en la identificación de entidades y conexiones, así como categorías temáticas de la investigación.

773.1.#.t: Investigación Bibliotecológica. Archivonomía, bibliotecología e información; Vol. 35 No. 88 (2021); 161-183-

773.1.#.o: http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-8321; ISSN impreso: 0187-358X

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 161-183-

264.#.1.b: Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2021.88.58389

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Discovery of knowledge using text mining techniques applied to textual documents of Brazilian police investigation

last_modified: 2023-06-20 17:00:00

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