dor_id: 26235

506.#.#.a: Público

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561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2016-05-12, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx

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520.3.#.a: La metodología seis sigma se utiliza ampliamente en las empresas para el mejoramiento de la calidad, incremento de la productividad y la disminución de costos, repercutiendo en un mejoramiento del negocio. sin embargo, en la actualidad el desafío consiste en dirigir esas herramientas a las mejoras que tengan un impacto directo sobre la diferenciación de valor, lo cual requiere la alineación de seis sigma con las estrategias competitivas de la organización. de ahí la importancia de establecer un sistema de gestión estratégica capaz de medir, analizar, mejorar y controlar el rendimiento corporativo y al mismo tiempo determinar las responsabilidades de liderazgo y el compromiso. El propósito específico de esta investigación es desarrollar un modelo matemático a través de la alineación de objetivos estratégicos (balanced scorecard) y herramientas de mejora de la productividad (seis sigma) para procesos con múltiples respuestas, que sea lo suficientemente robusto para que pueda servir de base para su aplicación en empresas manufactureras para vincular eficazmente la estrategia de rendimiento y la satisfacción del cliente. específicamente se trabajó con un caso real de estudio: córdoba, ver. El modelo postula que si la estrategia, el rendimiento y la satisfacción del cliente están alineados, la organización obtendrá grandes beneficios por la relación intensa que existe entre el rendimiento del proceso y las iniciativas estratégicas. estos cambios pueden ser medidos por métricas de procesos y de productividad como tiempo de ciclo, las tasas de producción, la eficiencia de producción y porcentaje de los re-procesos, entre otros.

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Desarrollo de un modelo matemático para procesos multivariables mediante Balanced Six Sigma

Díaz Castellanos, Elizabeth Eugenia; Díaz Ramos, Carlos; Barroso Moreno, Luis Alberto; Pico González, Beatriz

Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Díaz Castellanos, Elizabeth Eugenia, et al. (2015). Desarrollo de un modelo matemático para procesos multivariables mediante Balanced Six Sigma. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 16, No 3, 2015. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26235

Descripción del recurso

Autor(es)
Díaz Castellanos, Elizabeth Eugenia; Díaz Ramos, Carlos; Barroso Moreno, Luis Alberto; Pico González, Beatriz
Colaborador(es)
Díaz-castellanos, Elizabeth Eugenia ; Díaz- Ramos, Carlos ; Barroso-moreno, Luis Alberto ; Pico-gonzález, Beatriz
Afiliación del colaborador
Departamento de Posgrado e Investigación Instituto Tecnológico de Orizaba; Centro Interdisciplinario de Posgrados, Investigación y Consultoría Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla; Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey Campus Central de Veracruz
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Desarrollo de un modelo matemático para procesos multivariables mediante Balanced Six Sigma
Fecha
2016-05-12
Resumen
La metodología seis sigma se utiliza ampliamente en las empresas para el mejoramiento de la calidad, incremento de la productividad y la disminución de costos, repercutiendo en un mejoramiento del negocio. sin embargo, en la actualidad el desafío consiste en dirigir esas herramientas a las mejoras que tengan un impacto directo sobre la diferenciación de valor, lo cual requiere la alineación de seis sigma con las estrategias competitivas de la organización. de ahí la importancia de establecer un sistema de gestión estratégica capaz de medir, analizar, mejorar y controlar el rendimiento corporativo y al mismo tiempo determinar las responsabilidades de liderazgo y el compromiso. El propósito específico de esta investigación es desarrollar un modelo matemático a través de la alineación de objetivos estratégicos (balanced scorecard) y herramientas de mejora de la productividad (seis sigma) para procesos con múltiples respuestas, que sea lo suficientemente robusto para que pueda servir de base para su aplicación en empresas manufactureras para vincular eficazmente la estrategia de rendimiento y la satisfacción del cliente. específicamente se trabajó con un caso real de estudio: córdoba, ver. El modelo postula que si la estrategia, el rendimiento y la satisfacción del cliente están alineados, la organización obtendrá grandes beneficios por la relación intensa que existe entre el rendimiento del proceso y las iniciativas estratégicas. estos cambios pueden ser medidos por métricas de procesos y de productividad como tiempo de ciclo, las tasas de producción, la eficiencia de producción y porcentaje de los re-procesos, entre otros.
Tema
Balanced Scorecard (BSC); seis sigma; estadística multivariante; desempeño organizacional
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 1405-7743

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