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Rodriguez Marin, Mauro, et al. (2024). Demanda de turistas internacionales hacia México: construcción de un modelo predictivo. Contaduría y Administración; Vol. 69, Núm. 4. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4158952
Autor(es)
Rodriguez Marin, Mauro; Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey; Rodriguez Marin, Mauro; Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Demanda de turistas internacionales hacia México: construcción de un modelo predictivo
Fecha
2023-11-28
Resumen
Este artículo examina el impacto del turismo internacional en México y presenta un modelo predictivo para estimar las llegadas de turistas internacionales durante el periodo 2023-2025. A partir de datos mensuales proporcionados por el Banco de México (BANXICO), se emplea el método Box-Jenkins, determinando que un modelo ARIMA se ajusta de manera óptima a los datos. Los resultados desvelan patrones de demanda notables y subrayan el efecto significativo de la pandemia en las tendencias turísticas. Luego de una notable disminución durante las fases más críticas de la pandemia, se evidencia una recuperación paulatina en las cifras de llegada de turistas. Estos descubrimientos son esenciales para el sector turístico mexicano, brindando insights valiosos para la planificación y decisiones estratégicas. El modelo sugerido puede ser una herramienta útil para los profesionales del marketing turístico, ayudándoles a diseñar estrategias más precisas y efectivas. Adicionalmente, este estudio contribuye, tanto desde una perspectiva empírica como metodológica, al ámbito turístico mexicano y posee el potencial de ser extrapolado y aplicado en contextos internacionales.
Tema
Ciencias sociales; Economía del turismo; urismo internacional; México; COVID-19; demanda turística; pronósticos; ARIMA; Ciencias sociales; Economía del turismo; urismo internacional; México; COVID-19; demanda turística; pronósticos; ARIMA
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042
DOI
https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2024.5092
