Artículo

Definición y Evaluación Empírica de Algoritmos de Voteo para Sistemas Redundantes de Sensado Inteligente

Rezalatif Shabgahi, G.

Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN, publicado en Computación y Sistemas, y cosechado de Revistas UNAM

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN
Revista
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Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Rezalatif Shabgahi, G.. Definición y Evaluación Empírica de Algoritmos de Voteo para Sistemas Redundantes de Sensado Inteligente. Computación y Sistemas; Vol 11, No 001, 2007. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/29417

Descripción del recurso

Autor(es)
Rezalatif Shabgahi, G.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Definición y Evaluación Empírica de Algoritmos de Voteo para Sistemas Redundantes de Sensado Inteligente
Resumen
ESTE ESTUDIO ES UNA PRIMER APROXIMACIÓN PARA LA INTEGRACIÓN DE ALGORITMOS DE VOTEO CON DISPOSITIVOS DE DIAGNÓSTICO DE FALLAS. LOS ALGORITMOS DE VOTEO SON USADOS PARA ARBITRAR ENTRE LOS RESULTADOS DE ELEMENTOS REDUNDANTES EN SISTEMAS TOLERANTES A FALLAS. LOS SENSORES INTELIGENTES SON USADOS PARA PROPÓSITOS DE DETECCIÓN Y SEPARACIÓN DE FALLAS (FDI) DADA LA CAPACIDAD SU CAPACIDAD DE INTELIGENCIA CONSTRUIDA. LA INTEGRACIÓN DE ENMASCARAMIENTO DE FALLAS Y LAS ESTRATEGIAS DE FDI IS NECESARIA EN LA CONSTRUCCIÓN DE SISTEMAS ALTAMENTE DISPONIBLES Y SEGUROS CON LA CAPACIDAD DE DETECCIÓN DE FALLAS EN LÍNEA. ESTE ARTÍCULO INTRODUCE UN RANGO DE ALGORITMOS DE VOTEO LOS CUALES ADJUDICAN UN RESULTADO ENTRE LOS RESULTADOS GENERADOS POR LOS SENSORES INTELIGENTES EN UN MÓDULO DE REDUNDANCIA TRIPLE. LAS TÉCNICAS PARA INTEGRAR LOS SENSORES INTELIGENTES REPLICADOS Y LA APROXIMACIÓN DE ENMASCARAMIENTO DE FALLAS SON REVISADAS EN ESTE ARTÍCULO. UNA CLASIFICACIÓN DE ALGORITMOS DE VOTEO HÍBRIDO ES PROVISTA CON BASE EN EL RESULTADO Y LOS VALORES DE CONFIANZA LOS CUALES AFECTAN LAS MÉTRICAS DE DISPONIBILIDAD Y SEGURIDAD DE ESTOS ALGORITMOS. DE HECHO LOS ALGORITMOS DE VOTEO SON CLASIFICADOS EN CUATRO GRUPOS: DIAGNÓSTICO-INDEPENDIENTE CON SEGURIDAD-OPTIMIZADA, DIAGNÓSTICO-INTEGRADO CON SEGURIDAD-OPTIMIZADA, DIAGNÓSTICO-INDEPENDIENTE CON DISPONIBILIDAD-OPTIMIZADA Y DIAGNÓSTICO-INTEGRADO CON DISPONIBILIDAD-OPTIMIZADA. LAS PROPIEDADES DE CADA CATEGORÍA SON REVISADAS ASÍ COMO MUESTRAS DE SUS IMPLEMENTACIONES SON DISCUTIDAS
Tema
Sistemas Con Alta Disponibilidad; Sensores Inteligentes; Enmascaramiento De Fallas; Redundancia Modular Riple
Idioma
spa
ISSN
1405-5546

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