dor_id: 4111494

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Mexicana de Análisis de la Conducta", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS

561.#.#.u: http://www.psicologia.unam.mx/

650.#.4.x: Medicina y Ciencias de la Salud

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rmac/index

351.#.#.b: Revista Mexicana de Análisis de la Conducta

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rmac/article/view/25159/23655

100.1.#.a: Marr, M. Jackson

524.#.#.a: Marr, M. Jackson (2000). ¿CUÁNTO VALE LA RED? ALGUNAS REFLEXIONES EN TORNO A LAS REDES NEURALES y LA CONDUCTA. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta; Vol. 26 Núm. 2 . Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4111494

245.1.0.a: ¿CUÁNTO VALE LA RED? ALGUNAS REFLEXIONES EN TORNO A LAS REDES NEURALES y LA CONDUCTA

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Psicología, UNAM

264.#.0.c: 2000

264.#.1.c: 2011-05-11

653.#.#.a: neural-network models; behavioral processes; neural systems; dynamical properties; learning mechanisms; implementatian; explanation; modelos de redes neurales; procesos conductuales; sistemas neurales; propiedades dinámicas; mecanismos de aprendizaje; implementación; explicación

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editor_general@rmac-mx.org

884.#.#.k: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rmac/article/view/25159

001.#.#.#: 109.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/25159

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Los modelos de redes neurales han jugado papeles importantes tanto en aplicaciones prácticas de ingenieria como en teorías de la ciencia cognoscitiva, y ahora están siendo explorados en el análisis conductual. ¿ Qué contribuciones puede hace este tipo de modelos a una ciencia de la conducta? Las redes neurales y los procesos conductuales pueden mostrar similaridades en sus propiedades dinámicas, dependencias sobre alguna variación de un mecanismo de contigüidad, realización de alguna forma de memoria, y operaciones de acuerdo con cierta regla delta que lleva a un estado cuasiestable. Sin embargo, puesto que estas son propiedades básicamente inherentes a todos los modelos de redes neurales, están gruesamente indeterminadas.Contrariamente. pueden ser mejor descritas como modelos "implementadoras", en oposición a "explicativos", en el sentido de que, con muy pocas excepciones, simulan sólo lo que fueron diseñados para simular. Esta cualidad de "ajuste de curva" los diferencia de modelos cuantitativos que son más predictivos y sugestivos. Una justificación para explorarlos es su valor putativo para simular mecanismos neurales del aprendizaje. No sólo es el caso que entendemos muy poco estos mecanismos, sino que los modelos de redes neurales capturan virtualmente ninguna de las complejidades del sistema nervioso en nivel alguno. A pesar de estas dificultades, estos modelos merecen seguir siendo desarrollados y explorados como poderosas aproximaciones cuantitativas a la conducta, independientemente de cualesquiera relaciones posibles con sistemas neurales reales.

773.1.#.t: Revista Mexicana de Análisis de la Conducta; Vol. 26 Núm. 2 (2000); 273-287

773.1.#.o: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rmac/index

022.#.#.a: ISSN: 0185-4534; ISSN electrónico: 2007-0802

310.#.#.a: Cuatrimestral

300.#.#.a: Páginas: 273-287

264.#.1.b: Facultad de Psicología, UNAM; Sociedad Mexicana de Análisis de la Conducta

doi: https://doi.org/10.5514/rmac.v26.i2.25159

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245.1.0.b: WHAT IS THE NET WORTH? SOME THOUGHTS ON NEURAL NETWORKS ANO BEHAVIOR

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