dor_id: 4119360

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigaciones Geográficas", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Scimago Journal Rank (SJR); Bibliografía Latinoamericana en revistas de Investigación Científica y social (BIBLAT); Science Direct (Elsevier); Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geographical Abstracts, Current, Geographical Publications, GeoDados

561.#.#.u: https://www.geografia.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

351.#.#.b: Investigaciones Geográficas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60178/54180

100.1.#.a: Coelho Junior, Francisco Antonio; Marques-quinteiro, Pedro; Faiad, Cristiane

524.#.#.a: Coelho Junior, Francisco Antonio, et al. (2021). COVID-19: ¿Las condiciones climáticas influyen en la transmisión del coronavirus (SARS-CoV-2) en Brasilia y Manaus, Brasil?. Investigaciones Geográficas; Núm. 104: Especial COVID-19. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4119360

245.1.0.a: COVID-19: ¿Las condiciones climáticas influyen en la transmisión del coronavirus (SARS-CoV-2) en Brasilia y Manaus, Brasil?

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geografía, UNAM

264.#.0.c: 2021

264.#.1.c: 2021-02-25

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico dianachg@igg.unam.mx

884.#.#.k: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60178

001.#.#.#: 073.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/60178

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: El brote mundial de la enfermedad por SARS-CoV-2 (COVID-19) está afectando todos los aspectos de la vida humana. Este estudio tiene como objetivo analizar la correlación entre factores del clima y la pandemia de Covid-19 en Brasilia y Manaos, dos estados de Brasil. El tema de investigación es importante para conocer cómo el clima afecta o predispone el contagio por COVID-19. Y aporta elementos a los tomadores de decisiones en cuanto a normas y decisiones sanitarias y de salud pública. Se empleó un análisis de datos secundarios de datos de vigilancia de COVID-19 del Ministerio de Salud de Brasil y el clima del Instituto Nacional de Meteorología de Brasil. Se registró sistemáticamente toda la información durante 51 días, durante un período de alto crecimiento de la enfermedad en el país. Los componentes del clima incluyen baja temperatura (°C), alta temperatura (°C), temperatura promedio (°C), humedad (%) y cantidad de lluvia (mm). La prueba de correlación de rango de Pearson mostró que la temperatura alta (r = .643; p <.001), la temperatura baja (r = .640; p <.001) y la humedad (r = .248; p <.005) se correlacionaron significativamente con muertes causadas por la pandemia de Covid-19 utilizada para el análisis de datos. La tasa de aislamiento social (β = -.254; p <.001) y el registro diario de nuevos casos (β = .332; p <.001), con un R cuadrado ajustado de .623, fueron los predictores de muertes acumuladas por COVID -19.

773.1.#.t: Investigaciones Geográficas; Núm. 104: Especial COVID-19

773.1.#.o: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611

310.#.#.a: Cuatrimestral

264.#.1.b: Instituto de Geografía, UNAM

doi: https://doi.org/10.14350/rig.60178

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: COVID-19: Do weather conditions influence the transmission of the coronavirus (SARS-CoV-2) in Brasília and Manaus, Brazil?

last_modified: 2023-08-23 17:00:00

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