dor_id: 45404
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Journal of Applied Research and Technology", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Scopus, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc); Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Google Scholar Citation
561.#.#.u: https://www.icat.unam.mx/
650.#.4.x: Ingenierías
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart
351.#.#.b: Journal of Applied Research and Technology
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/489/485
100.1.#.a: Laguna Sánchez, Gerardo A.; Olguín Carbajal, Mauricio; Cruz Cortés, Nareli; Barrón Fernández, Ricardo; Álvarez Cedillo, Jesús A.
524.#.#.a: Laguna Sánchez, Gerardo A., et al. (2009). Comparative Study of Parallel Variants for a Particle Swarm Optimization. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 7 Núm. 03. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/45404
245.1.0.a: Comparative Study of Parallel Variants for a Particle Swarm Optimization
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM
264.#.0.c: 2009
264.#.1.c: 2009-12-01
653.#.#.a: Multithreading GPU; PSO; general?purpose GPU; parallel programming; global optimization; GPU con capacidad miltihilos; PSO; GPU para propósitos generales; programación paralela; optimización global
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico gabriel.ascanio@icat.unam.mx
884.#.#.k: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/489
001.#.#.#: 074.oai:ojs2.localhost:article/489
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: El algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO) ha tenido gran aceptación como alternativa de optimización global con base en heurísticas bio-inspiradas. Sus principales ventajas son su buen desempeño, baja complejidad computacional y un mínimo de parámetros. En general, las técnicas heurísticas han tenido un gran auge en los últimos veinte años y aún hoy resulta atractivo estudiar alternativas tecnológicas que permitan acelerar estos algoritmos para aplicarlos a problemas mucho más grandes y complejos. En este artículo se presenta un estudio empírico sobre la aplicación de algunas variantes paralelas para un algoritmo PSO, empleando un dispositivo de procesamiento gráfico (GPU) con capacidad multi?hilos y el más reciente modelo de programación paralela para estos casos. La idea principal es demostrar que es posible mejorar significativamente el desempeño del algoritmo PSO, mediante una programación paralela sencilla y directa, logrando con ello el poder computacional de un cluster en una computadora personal convencional.
773.1.#.t: Journal of Applied Research and Technology; Vol. 7 Núm. 03
773.1.#.o: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423
310.#.#.a: Bimestral
264.#.1.b: Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/icat.16656423.2009.7.03.489
harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0
856.#.0.q: application/pdf
245.1.0.b: Comparative Study of Parallel Variants for a Particle Swarm Optimization Algorithm Implemented on a Multithreading GPU
last_modified: 2024-03-19 14:00:00
license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es
license_type: by-nc-sa
_deleted_conflicts: 2-300de23991cb21978963fe2f10a83c47
No entro en nada
No entro en nada 2