dor_id: 4134811

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

561.#.#.a: no

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/53176/46902

100.1.#.a: Escobar, Gustavo Carlos Juan

524.#.#.a: Escobar, Gustavo Carlos Juan (2023). Classification of wintertime daily atmospheric circulation patterns over Brazil. Atmósfera; Vol. 37, 2023; 345-363. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4134811

245.1.0.a: Classification of wintertime daily atmospheric circulation patterns over Brazil

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2023

264.#.1.c: 2023-03-07

653.#.#.a: synoptic variability; classification; winter

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/53176

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/53176

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: This study presents a synoptic classification at surface and at 500 hPa during winter (June, July, and August) over Brazil, in order to identify the main synoptic-scale meteorological systems that influence the weather of this period. Through principal components analysis for the 1979-2020 period, five main synoptic patterns were identified, which predominated during winter and are practically the same for each of the three analyzed months. The most frequent synoptic pattern is associated with the climatological mean-field, represented by two of the most characteristic systems of low-level atmospheric circulation in South America: the South Atlantic Subtropical High and the North-Western Argentinean Low. There are two other synoptic patterns related to a classical cold front over the southern and southeastern regions of Brazil. Finally, two other synoptic patterns are associated with a blocking anticyclone and a cyclogenetic process over the Atlantic Ocean, respectively, both of which correspond to the most frequent synoptic pattern related to cold waves and cold surges (friagens) over Brazil.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 37 (2023); 345-363

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 345-363

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

doi: https://doi.org/10.20937/ATM.53176

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856.#.0.q: application/pdf

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