dor_id: 4142617

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR); Latinoamericanas en Ciencias Sociales y Humanidades (CLASE); Science Direct (ELSEVIER); Dialnet, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Library & Information Science Abstracts (LISA) , Red Bibliotecas y Archivos (CSIC)

561.#.#.u: https://iibi.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/index

351.#.#.b: Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/58538/52254

100.1.#.a: Vilches-blázquez, Luis M.; Comesaña Ocampo, Diana

524.#.#.a: Vilches-blázquez, Luis M., et al. (2022). Caracterización de riesgos urbanos en prensa aplicando minería de texto para el enriquecimiento de datos abiertos. Investigación Bibliotecológica. Archivonomía, bibliotecología e información; Vol. 36 No. 91, 2022; 85-107. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4142617

245.1.0.a: Caracterización de riesgos urbanos en prensa aplicando minería de texto para el enriquecimiento de datos abiertos

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, UNAM

264.#.0.c: 2022

264.#.1.c: 2022-05-09

653.#.#.a: Urban Risk; Text Mining; Open Digital Newspapers; Open Data; Riesgo Urbano; Minería de Texto; Prensa Digital Abierta; Datos Abiertos

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico drevista@iibi.unam.mx

884.#.#.k: http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/58538

001.#.#.#: 070.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/58538

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Las noticias se difunden libremente y con amplia disponibilidad para los usuarios de internet con mucha más facilidad que con los medios tradicionales. En estas noticias se pueden encontrar infinidad de “datos menores” ocultos que pueden suministrar valiosa información no recogida en otras fuentes de información. En este contexto, en este artículo nos ha interesado analizar y caracterizar los riesgos urbanos recogidos en prensa abierta en el contexto nacional uruguayo utilizando técnicas de minería de texto. Esta propuesta permite conformar un corpus de noticias que parte de eventos de riesgo contenidos en datos abiertos. El corpus abarca el periodo 2003- 2019 y proviene de periódicos digitales abiertos (El Eco Digital, Montevideo Portal y La Red 21). Sobre este corpus se aplican diversas técnicas de minería de texto empleando el software QDA-MinerLite y el lenguaje Python (mediante la librería Scattertext) para identificar, caracterizar y descubrir conocimiento sobre estos eventos. Los resultados obtenidos del procesamiento del corpus ayudan a enriquecer los datos abiertos existentes sobre riesgos en Uruguay, incorporando información sobre sus efectos, actores e intervenciones asociadas.

773.1.#.t: Investigación Bibliotecológica. Archivonomía, bibliotecología e información; Vol. 36 No. 91 (2022); 85-107

773.1.#.o: http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-8321; ISSN impreso: 0187-358X

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 85-107

264.#.1.b: Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2022.91.58538

handle: 18b5482e8d70b81f

harvesting_date: 2023-06-20 17:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Characterization of urban risks in the press applying text mining for the enrichment of open data

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No entro en nada

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