dor_id: 4139373

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Iberoamericana de Educación Superior", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consorcio Nacional de Recursos de Información Científica y Tecnológca (CONRICyT); Scientific Electronic Library Online (SciELO); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (RedALyC); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); CLASE, Banco de Datos sobre Educación (Iresie); SCOPUS, Red Iberoamericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB); Search the Hispanic American Periodicals Index (HAPI)

561.#.#.u: https://www.iisue.unam.mx/

650.#.4.x: Artes y Humanidades

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.ries.universia.unam.mx/index.php/ries/index

351.#.#.b: Revista Iberoamericana de Educación Superior

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.ries.universia.unam.mx/index.php/ries/article/view/712/1258

100.1.#.a: Amaya-amaya, Arturo; Huerta-castro, Franklin; Flores-rodríguez, Carlos O.

524.#.#.a: Amaya-amaya, Arturo, et al. (2020). Big Data, una estratégica para evitar la deserción escolar en las IES. Revista Iberoamericana de Educación Superior; Vol. 11 Núm. 31, 2020; 166-178. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4139373

245.1.0.a: Big Data, una estratégica para evitar la deserción escolar en las IES

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación, UNAM

264.#.0.c: 2020

264.#.1.c: 2020-06-01

653.#.#.a: Big Data; modelo analítico; deserción escolar; México; Big Data; analytical model; dropout; Mexico; Big Data; modelo analítico; abandono escolar; México

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico rieseditor@gmail.com

884.#.#.k: https://www.ries.universia.unam.mx/index.php/ries/article/view/712

001.#.#.#: 104.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/712

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: La diversificación de modalidades educativas como e-Learning y b-learning ha permitido aumentar los índices de cobertura de la educación superior. Pero en la medida en que más estudiantes ingresan a las universidades, son más los estudiantes que no logran finalizar sus estudios de pregrado, detonando con ello los índices de deserción escolar, problema que no sólo tiene altos costos económicos y sociales a nivel nacional e internacional, sino que también genera condiciones de exclusión y de pobreza. El siguiente trabajo analiza los efectos negativos emanados de la deserción escolar universitaria, así como las características del Big Data, siendo éste una solución tecnológica viable y pertinente para brindar respuestas a esta problemática. Por otra parte, también se presentan las caracteríticas de la implementación del Modelo Analítico de Big Data de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT), así como sus resultados que permitieron identificar causas y factores que inciden en la deserción de los estudiantes universitarios.

773.1.#.t: Revista Iberoamericana de Educación Superior; Vol. 11 Núm. 31 (2020); 166-178

773.1.#.o: https://www.ries.universia.unam.mx/index.php/ries/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-2872

310.#.#.a: Cuatrimestral

300.#.#.a: Páginas: 166-178

264.#.1.b: Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación, UNAM; Universia

doi: https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2020.31.712

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Big data, a strategy to prevent academic dropout in HEIs; Big data, uma estratégia para evitar o abandono escolar nas IES

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