dor_id: 46314

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigación Económica", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS)

561.#.#.u: http://www.economia.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rie

351.#.#.b: Investigación Económica

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rie/article/view/50507/45307

100.1.#.a: Kristjanpoller Rodríguez, Werner; Barahona Ossa, Andrés

524.#.#.a: Kristjanpoller Rodríguez, Werner, et al. (2014). BACKTESTING THE VALUE AT RISK FOR LATIN AMERICAN STOCK AND CURRENCY MARKETS. Investigación Económica; Vol. 73 Núm. 287, 2014: ENG. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/46314

245.1.0.a: BACKTESTING THE VALUE AT RISK FOR LATIN AMERICAN STOCK AND CURRENCY MARKETS

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Economía, UNAM

264.#.0.c: 2014

264.#.1.c: 2015-06-18

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico iph@unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rie/article/view/50507

001.#.#.#: 071.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/50507

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: In this article three methodologies are analyzed for calculating the value at risk (VaR): parametric, semi-parametric and non-parametric models. In order to evaluate their validity, a representative model was chosen for each: EGARCH for the parametrics, CAViaR for the semi-parametrics and the historic simulation for the non-parametrics. To validate these methodologies, the model proposed by Candelon et al. (2011) was used, a backtest based on the general method of moments. Variables to be forecast were the exchange rates and main stock-market indexes of the principal Latin American markets (Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Peru, and Mexico). Results show that the CAViaR model is the best at forecasting the var for the markets and currencies during the periods that were analyzed.

773.1.#.t: Investigación Económica; Vol. 73 Núm. 287 (2014): ENG

773.1.#.o: https://www.revistas.unam.mx/index.php/rie

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2594-2360; ISSN impreso: 0185-1667

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Economía, UNAM

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856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2023-06-20 16:00:00

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