dor_id: 4133780
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a "TIP Revista especializada en Ciencias químico-biológicas", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex) Scientific Electronic Library Online (SciELO); Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc); Directory of Open Access Journals (DOAJ); Web Of Science (WoS); EBSCO, Medigraphic, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica)
561.#.#.u: https://www.zaragoza.unam.mx/
650.#.4.x: Biología y Química
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index
351.#.#.b: TIP Revista especializada en Ciencias Químico-Biológicas
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/article/view/450/395
100.1.#.a: Olascoaga-Del Angel, Kevin Samael; Konigsberg-Fainstein, Mina; Pérez-Villanueva, Jaime; López Díaz-Guerrero, Norma Edith
524.#.#.a: Olascoaga-Del Angel, Kevin Samael, et al. (2022). Artificial intelligence in drug repurposing research. TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 25, 2022. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4133780
245.1.0.a: Artificial intelligence in drug repurposing research
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, UNAM
264.#.0.c: 2022
264.#.1.c: 2022-06-21
653.#.#.a: drug repurposing; artificial intelligence; drug discovery; machine learning; chemoinformatics; reposicionamiento de fármacos; inteligencia artificial; descubrimiento de fármacos; aprendizaje automático; quimioinformática
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistatip@yahoo.com
884.#.#.k: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/article/view/450
001.#.#.#: tip.oai:ojs.ojs.escire.net:article/450
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: The development of sophisticated artificial intelligence algorithms and the massive availability of biomedical data have driven accelerated research to discover novel treatments using drugs previously developed and approved for other uses. This process is known as drug repositioning (DR), and it can be addressed by a branch of artificial intelligence (AI) known as machine learning (ML). Machine learning is based on a set of algorithms that, combined with well-established computational techniques in the field of drug discovery, have been able to infer new previously unknown pharmacological properties and relationships with high efficiency. Thus, new targets and potential treatments against various diseases such as cancer and neurodegenerative and infectious diseases have been identified. The objective of this review is to contribute to the literature in Spanish on the use of Artificial Intelligence and machine learning in drug repositioning research.
773.1.#.t: TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 25 (2022)
773.1.#.o: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8723; ISSN impreso: 1405-888X
310.#.#.a: Publicación contínua
264.#.1.b: Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/fesz.23958723e.2022.450
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856.#.0.q: application/pdf
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245.1.0.b: Uso de la inteligencia artificial en la investigación para el reposicionamiento de fármacos
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