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245.1.0.b: Uso de la inteligencia artificial en la investigación para el reposicionamiento de fármacos

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No entro en nada

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Artículo

Artificial intelligence in drug repurposing research

Olascoaga-Del Angel, Kevin Samael; Konigsberg-Fainstein, Mina; Pérez-Villanueva, Jaime; López Díaz-Guerrero, Norma Edith

Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, UNAM, publicado en TIP Revista especializada en Ciencias Químico-Biológicas, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Olascoaga-Del Angel, Kevin Samael, et al. (2022). Artificial intelligence in drug repurposing research. TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 25, 2022. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4133780

Descripción del recurso

Autor(es)
Olascoaga-Del Angel, Kevin Samael; Konigsberg-Fainstein, Mina; Pérez-Villanueva, Jaime; López Díaz-Guerrero, Norma Edith
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Biología y Química
Título
Artificial intelligence in drug repurposing research
Fecha
2022-06-21
Resumen
The development of sophisticated artificial intelligence algorithms and the massive availability of biomedical data have driven accelerated research to discover novel treatments using drugs previously developed and approved for other uses. This process is known as drug repositioning (DR), and it can be addressed by a branch of artificial intelligence (AI) known as machine learning (ML). Machine learning is based on a set of algorithms that, combined with well-established computational techniques in the field of drug discovery, have been able to infer new previously unknown pharmacological properties and relationships with high efficiency. Thus, new targets and potential treatments against various diseases such as cancer and neurodegenerative and infectious diseases have been identified. The objective of this review is to contribute to the literature in Spanish on the use of Artificial Intelligence and machine learning in drug repositioning research.
Tema
drug repurposing; artificial intelligence; drug discovery; machine learning; chemoinformatics; reposicionamiento de fármacos; inteligencia artificial; descubrimiento de fármacos; aprendizaje automático; quimioinformática
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2395-8723; ISSN impreso: 1405-888X

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