dor_id: 14556

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Contaduría y Administración", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.fca.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

351.#.#.b: Contaduría y Administración

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/1148/1129

100.1.#.a: Caro, Norma Patricia; Guardiola, Mariana; Ortiz, Pablo Arnaldo

524.#.#.a: Caro, Norma Patricia, et al. (2018). Árboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contables (Classification trees as a tool to predict financial difficulties in Latam companies through their accounting). Contaduría y Administración; Vol. 63, Núm. 1. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/14556

245.1.0.a: Árboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contables (Classification trees as a tool to predict financial difficulties in Latam companies through their accounting)

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM

264.#.0.c: 2018

264.#.1.c: 2017-11-29

653.#.#.a: Contabilidad y administración; árboles de clasificación; razones contables; crisis financiera; empresas latinoamericanasclassification trees; financial ratios; financial crisis; latin american companies; contabilidad y administración; árboles de clasificación; razones contables; crisis financiera; empresas latinoamericanasclassification trees; financial ratios; financial crisis; latin american companies

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2017-11-29, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revista_cya@fca.unam.mx

884.#.#.k: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/1148

001.#.#.#: oai:cya.www.revistas-conacyt.unam.mx:article/1148

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: El análisis de la información contable de las empresas resulta relevante para la detección de situaciones de vulnerabilidad financiera. Si bien esta información suele estar disponible para aquellas empresas que cotizan en diferentes mercados bursátiles, generalmente no se cuenta con una caracterización explícita referida a su situación financiera (i.e. en crisis o sanas). En este contexto, el objetivo de este trabajo es analizar la incidencia de determinadas razones contables sobre la situación financiera de empresas de distintos mercados latinoamericanos: Chile, Perú y Argentina, en base a los estados contables correspondientes al período 2001-2011. A fin de detectar que las razones contables influyen primordialmente en las empresas en crisis, se aplicaron métodos recursivos: Árboles de Clasificación. De esta manera, se propicia contar con herramientas que permitan predecir el estado financiero de las empresas. En todos los mercados la rentabilidad resultó determinante con una fuerte incidencia en la clasificación de las empresas. Posteriormente, a efectos de analizar el impacto de otras razones, se la excluyó siendo las variables de mayor impacto disímiles entre los países. En el caso de Argentina, el tamaño de la empresa, el capital de trabajo y la rotación del activo resultaron las variables predictoras más importantes; en el caso de Chile fue el flujo de fondos operativos; y en el de Perú, la liquidez seguida por la rotación del activo.AbstractAnalysis of accounting information of companies is relevant to the detection of situations of financial vulnerability. While this information is usually available for companies listed on various stock markets, generally not have an explicit characterization referred to its financial position (i.e. in crisis or healthy). In this context, the aim of this paper is to analyze the impact of same financial ratios on the financial situation of companies from different Latin American markets: Chile, Peru and Argentina, based on the financial statements in the period 2000 - 2011. In order to detect which financial ratios have primordial influence in companies in crisis, recursive methods were applied in this paper: Classification Trees. In this way, it is encouraged to have tools to predict the financial condition of the companies. In all markets, profitability was decisive with a strong impact on the classification of companies. Subsequently, in order to analyze the impact of other ratios, this variable was excluded, being more disparate the impact of other variables among countries. In the case of Argentina, the size of the company, working capital and asset turnover were the most important predictors; in the case of Chile was the operating cash flow; and that of Peru, liquidity followed by asset turnover.  El análisis de la información contable de las empresas resulta relevante para la detección de situaciones de vulnerabilidad financiera. Si bien esta información suele estar disponible para aquellas empresas que cotizan en diferentes mercados bursátiles, generalmente no se cuenta con una caracterización explícita referida a su situación financiera (i.e. en crisis o sanas). En este contexto, el objetivo de este trabajo es analizar la incidencia de determinadas razones contables sobre la situación financiera de empresas de distintos mercados latinoamericanos: Chile, Perú y Argentina, en base a los estados contables correspondientes al período 2001-2011. A fin de detectar que las razones contables influyen primordialmente en las empresas en crisis, se aplicaron métodos recursivos: Árboles de Clasificación. De esta manera, se propicia contar con herramientas que permitan predecir el estado financiero de las empresas. En todos los mercados la rentabilidad resultó determinante con una fuerte incidencia en la clasificación de las empresas. Posteriormente, a efectos de analizar el impacto de otras razones, se la excluyó siendo las variables de mayor impacto disímiles entre los países. En el caso de Argentina, el tamaño de la empresa, el capital de trabajo y la rotación del activo resultaron las variables predictoras más importantes; en el caso de Chile fue el flujo de fondos operativos; y en el de Perú, la liquidez seguida por la rotación del activo.AbstractAnalysis of accounting information of companies is relevant to the detection of situations of financial vulnerability. While this information is usually available for companies listed on various stock markets, generally not have an explicit characterization referred to its financial position (i.e. in crisis or healthy). In this context, the aim of this paper is to analyze the impact of same financial ratios on the financial situation of companies from different Latin American markets: Chile, Peru and Argentina, based on the financial statements in the period 2000 - 2011. In order to detect which financial ratios have primordial influence in companies in crisis, recursive methods were applied in this paper: Classification Trees. In this way, it is encouraged to have tools to predict the financial condition of the companies. In all markets, profitability was decisive with a strong impact on the classification of companies. Subsequently, in order to analyze the impact of other ratios, this variable was excluded, being more disparate the impact of other variables among countries. In the case of Argentina, the size of the company, working capital and asset turnover were the most important predictors; in the case of Chile was the operating cash flow; and that of Peru, liquidity followed by asset turnover.

773.1.#.t: Contaduría y Administración; Vol. 63, Núm. 1 (2018)

773.1.#.o: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM

758.#.#.1: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

doi: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2018.1148

handle: 45a11ba278a6c8fc

harvesting_date: 2019-02-06 00:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

245.1.0.b: Árboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas latinoamericanas a través de sus razones contables (classification trees as a tool to predict financial difficulties in latam companies through their accounting)

last_modified: 2023-03-22 16:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es

license_type: by

_deleted_conflicts: 2-e4b6aaeeb4bd07fc95e94bda14bbfed8

No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Árboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contables (Classification trees as a tool to predict financial difficulties in Latam companies through their accounting)

Caro, Norma Patricia; Guardiola, Mariana; Ortiz, Pablo Arnaldo

Facultad de Contaduría y Administración, UNAM, publicado en Contaduría y Administración, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
Revista
Contaduría y Administración
Repositorio
Revistas UNAM
Contacto
Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Caro, Norma Patricia, et al. (2018). Árboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contables (Classification trees as a tool to predict financial difficulties in Latam companies through their accounting). Contaduría y Administración; Vol. 63, Núm. 1. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/14556

Descripción del recurso

Autor(es)
Caro, Norma Patricia; Guardiola, Mariana; Ortiz, Pablo Arnaldo
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Árboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contables (Classification trees as a tool to predict financial difficulties in Latam companies through their accounting)
Fecha
2017-11-29
Resumen
El análisis de la información contable de las empresas resulta relevante para la detección de situaciones de vulnerabilidad financiera. Si bien esta información suele estar disponible para aquellas empresas que cotizan en diferentes mercados bursátiles, generalmente no se cuenta con una caracterización explícita referida a su situación financiera (i.e. en crisis o sanas). En este contexto, el objetivo de este trabajo es analizar la incidencia de determinadas razones contables sobre la situación financiera de empresas de distintos mercados latinoamericanos: Chile, Perú y Argentina, en base a los estados contables correspondientes al período 2001-2011. A fin de detectar que las razones contables influyen primordialmente en las empresas en crisis, se aplicaron métodos recursivos: Árboles de Clasificación. De esta manera, se propicia contar con herramientas que permitan predecir el estado financiero de las empresas. En todos los mercados la rentabilidad resultó determinante con una fuerte incidencia en la clasificación de las empresas. Posteriormente, a efectos de analizar el impacto de otras razones, se la excluyó siendo las variables de mayor impacto disímiles entre los países. En el caso de Argentina, el tamaño de la empresa, el capital de trabajo y la rotación del activo resultaron las variables predictoras más importantes; en el caso de Chile fue el flujo de fondos operativos; y en el de Perú, la liquidez seguida por la rotación del activo.AbstractAnalysis of accounting information of companies is relevant to the detection of situations of financial vulnerability. While this information is usually available for companies listed on various stock markets, generally not have an explicit characterization referred to its financial position (i.e. in crisis or healthy). In this context, the aim of this paper is to analyze the impact of same financial ratios on the financial situation of companies from different Latin American markets: Chile, Peru and Argentina, based on the financial statements in the period 2000 - 2011. In order to detect which financial ratios have primordial influence in companies in crisis, recursive methods were applied in this paper: Classification Trees. In this way, it is encouraged to have tools to predict the financial condition of the companies. In all markets, profitability was decisive with a strong impact on the classification of companies. Subsequently, in order to analyze the impact of other ratios, this variable was excluded, being more disparate the impact of other variables among countries. In the case of Argentina, the size of the company, working capital and asset turnover were the most important predictors; in the case of Chile was the operating cash flow; and that of Peru, liquidity followed by asset turnover.  El análisis de la información contable de las empresas resulta relevante para la detección de situaciones de vulnerabilidad financiera. Si bien esta información suele estar disponible para aquellas empresas que cotizan en diferentes mercados bursátiles, generalmente no se cuenta con una caracterización explícita referida a su situación financiera (i.e. en crisis o sanas). En este contexto, el objetivo de este trabajo es analizar la incidencia de determinadas razones contables sobre la situación financiera de empresas de distintos mercados latinoamericanos: Chile, Perú y Argentina, en base a los estados contables correspondientes al período 2001-2011. A fin de detectar que las razones contables influyen primordialmente en las empresas en crisis, se aplicaron métodos recursivos: Árboles de Clasificación. De esta manera, se propicia contar con herramientas que permitan predecir el estado financiero de las empresas. En todos los mercados la rentabilidad resultó determinante con una fuerte incidencia en la clasificación de las empresas. Posteriormente, a efectos de analizar el impacto de otras razones, se la excluyó siendo las variables de mayor impacto disímiles entre los países. En el caso de Argentina, el tamaño de la empresa, el capital de trabajo y la rotación del activo resultaron las variables predictoras más importantes; en el caso de Chile fue el flujo de fondos operativos; y en el de Perú, la liquidez seguida por la rotación del activo.AbstractAnalysis of accounting information of companies is relevant to the detection of situations of financial vulnerability. While this information is usually available for companies listed on various stock markets, generally not have an explicit characterization referred to its financial position (i.e. in crisis or healthy). In this context, the aim of this paper is to analyze the impact of same financial ratios on the financial situation of companies from different Latin American markets: Chile, Peru and Argentina, based on the financial statements in the period 2000 - 2011. In order to detect which financial ratios have primordial influence in companies in crisis, recursive methods were applied in this paper: Classification Trees. In this way, it is encouraged to have tools to predict the financial condition of the companies. In all markets, profitability was decisive with a strong impact on the classification of companies. Subsequently, in order to analyze the impact of other ratios, this variable was excluded, being more disparate the impact of other variables among countries. In the case of Argentina, the size of the company, working capital and asset turnover were the most important predictors; in the case of Chile was the operating cash flow; and that of Peru, liquidity followed by asset turnover.
Tema
Contabilidad y administración; árboles de clasificación; razones contables; crisis financiera; empresas latinoamericanasclassification trees; financial ratios; financial crisis; latin american companies; contabilidad y administración; árboles de clasificación; razones contables; crisis financiera; empresas latinoamericanasclassification trees; financial ratios; financial crisis; latin american companies
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042

Enlaces