dor_id: 3571747

506.#.#.a: Público

502.#.#.a: Licenciatura

561.#.#.u: https://ru.dgb.unam.mx

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: bachelor thesis

336.#.#.3: Tesis de licenciatura

336.#.#.a: Trabajo de grado

351.#.#.6: https://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/5

351.#.#.b: TESIUNAM

351.#.#.a: Tesis

harvesting_group: TesiUNAM

270.1.#.p: bidi@dgb.unam.mx

590.#.#.c: DSpace

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://ru.dgb.unam.mx

883.#.#.a: Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información

590.#.#.a: Administración Central

883.#.#.1: https://www.dgb.unam.mx

883.#.#.q: Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://132.248.9.195/ptd2022/marzo/0823840/Index.html

100.1.#.a: Bustamante Hernández, Luis Fernando

100.1.#.0: Bustamante Hernández, Luis Fernando::si::SinIdentificador

524.#.#.a: Bustamante Hernández, Luis Fernando (2022). Aprendizaje automático para el análisis del impacto de contagio y muerte por SARS-COV-2 en la población estudiantil de la Ciudad de México. Facultad de Ingeniería, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/3571747

720.#.#.a: Molero Castillo, Guillermo

245.1.0.a: Aprendizaje automático para el análisis del impacto de contagio y muerte por SARS-COV-2 en la población estudiantil de la Ciudad de México

502.#.#.b: Ingeniería en Computación

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM

264.#.0.c: 2022

264.#.1.c: 2022

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a Bustamante Hernández, Luis Fernando. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2022-04-27, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio en bidi@dgb.unam.mx

884.#.#.k: https://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/TES01000823840

001.#.#.#: oai:ru.dgb.unam.mx:DGB_UNAM/TES01000823840

720.#.#.0: Molero Castillo, Guillermo::si::SinIdentificador::role::asesorTesis

041.#.7.h: spa

046.#.#.j: 2022-04-27 01:40:30.823

300.#.#.a: 68 páginas

533.#.#.b: MX

harvesting_date: 2022-05-24 12:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_name: b10c837ca750dc62147dd65b356141906436c7ffe911ad85320a8ab51ec03199.pdf

file_pages_number: 69

file_format_version: application/pdf; version=1.7

file_size: 2640063

last_modified: 2022-11-16 18:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-nd

No entro en nada

No entro en nada 2