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506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR); Latinoamericanas en Ciencias Sociales y Humanidades (CLASE); Science Direct (ELSEVIER); Dialnet, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Library & Information Science Abstracts (LISA) , Red Bibliotecas y Archivos (CSIC)

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650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

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351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

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590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

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590.#.#.b: Concentrador

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883.#.#.a: Revistas UNAM

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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico drevista@iibi.unam.mx

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001.#.#.#: 070.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/57951

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: En la actualidad existe una diversidad de documentos digitales y en particular de documentos textuales que, dada su naturaleza, permiten la aplicación de métodos automatizados de procesamiento, organización y análisis con el fin de obtener información de manera concisa y de forma eficiente. Diversas áreas de estudio, como la informática, la bibliotecología, la lingüística computacional y la minería de texto, se encargan de desarrollar métodos para el procesamiento de documentos digitales con la meta de facilitar su representación, organización y recuperación, tanto en bibliotecas digitales como en bases de datos y catálogos. Estos métodos pueden ser de tipo estadístico o lingüístico. En este artículo se estudia el método RAKE de tipo estadístico con la finalidad de identificar y extraer palabras clave multipalabra de los documentos digitales para su organización y recuperación, además de la aplicación del método en la indización automatizada de documentos.

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022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-8321; ISSN impreso: 0187-358X

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doi: https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2018.75.57951

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245.1.0.b: RAKE algorithm application in digital document indexing

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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

Aplicación del algoritmo RAKE en la indización de documentos digitales

Contreras Barrera, Marcial

Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, UNAM, publicado en Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Contreras Barrera, Marcial (2018). Aplicación del algoritmo RAKE en la indización de documentos digitales. Investigación Bibliotecológica. Archivonomía, bibliotecología e información; Vol. 32 No. 75, 2018; 109-123. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4142284

Descripción del recurso

Autor(es)
Contreras Barrera, Marcial
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Aplicación del algoritmo RAKE en la indización de documentos digitales
Fecha
2018-04-19
Resumen
En la actualidad existe una diversidad de documentos digitales y en particular de documentos textuales que, dada su naturaleza, permiten la aplicación de métodos automatizados de procesamiento, organización y análisis con el fin de obtener información de manera concisa y de forma eficiente. Diversas áreas de estudio, como la informática, la bibliotecología, la lingüística computacional y la minería de texto, se encargan de desarrollar métodos para el procesamiento de documentos digitales con la meta de facilitar su representación, organización y recuperación, tanto en bibliotecas digitales como en bases de datos y catálogos. Estos métodos pueden ser de tipo estadístico o lingüístico. En este artículo se estudia el método RAKE de tipo estadístico con la finalidad de identificar y extraer palabras clave multipalabra de los documentos digitales para su organización y recuperación, además de la aplicación del método en la indización automatizada de documentos.
Tema
Método RAKE; Indización; Métodos Automatizados; Consistencia; RAKE Method; Indexing; Automated Methods; Consistency
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-8321; ISSN impreso: 0187-358X

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