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506.#.#.a: Público

502.#.#.a: Licenciatura

561.#.#.u: https://ru.dgb.unam.mx

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: bachelor thesis

336.#.#.3: Tesis de licenciatura

336.#.#.a: Trabajo de grado

351.#.#.6: https://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/5

351.#.#.b: TESIUNAM

351.#.#.a: Tesis

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270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

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883.#.#.a: Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información

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883.#.#.1: https://www.dgb.unam.mx

883.#.#.q: Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://132.248.9.195/ptd2020/diciembre/0805844/Index.html

100.1.#.a: Jiménez Benítez, Ricardo

100.1.#.0: Jiménez Benítez, Ricardo::si::SinIdentificador

524.#.#.a: Jiménez Benítez, Ricardo (2020). Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción eficiente del balance de flujo metabólico celular, y su posterior integración en el simulador GRO.. Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/3564990

720.#.#.a: Barbosa Pacheco, José Luis

245.1.0.a: Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción eficiente del balance de flujo metabólico celular, y su posterior integración en el simulador GRO.

502.#.#.b: Ingeniería en Telecomunicaciones, Sistemas y Electrónica

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, UNAM

264.#.0.c: 2020

264.#.1.c: 2020

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a Jiménez Benítez, Ricardo. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2021-12-29, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio en bidi@dgb.unam.mx

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No entro en nada

No entro en nada 2

Trabajo de grado

Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción eficiente del balance de flujo metabólico celular, y su posterior integración en el simulador GRO.

Jiménez Benítez, Ricardo

Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, UNAM, Tesis, y cosechado de Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Jiménez Benítez, Ricardo (2020). Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción eficiente del balance de flujo metabólico celular, y su posterior integración en el simulador GRO.. Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, UNAM. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/3564990

Descripción del recurso

Autor(es)
Jiménez Benítez, Ricardo
Identificador del autor
Jiménez Benítez, Ricardo::si::SinIdentificador
Asesor(es)
Barbosa Pacheco, José Luis
Tipo
Tesis de licenciatura
Área del conocimiento
Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
Título
Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la predicción eficiente del balance de flujo metabólico celular, y su posterior integración en el simulador GRO.
Fecha
2020
Grado
Ingeniería en Telecomunicaciones, Sistemas y Electrónica

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