dor_id: 41181

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la Revista Mexicana de Física se someten a un estricto proceso de revisión llevado a cabo por árbitros anónimos, independientes y especializados en todo el mundo.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), SCOPUS, Web Of Science (WoS)

561.#.#.u: http://www.fciencias.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: info:eu-repo/semantics/article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/index

351.#.#.b: Revista Mexicana de Física

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: http://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/article/view/3300/3267

100.1.#.a: Muñoz Rodríguez, J. A.; Asundi, A.; Rodríguez Vera.

524.#.#.a: Muñoz Rodríguez, J. A., et al. (2004). Aplicación de redes neuronales de aproximación a una línea de luz para reconstrucción 3D de objetos. Revista Mexicana de Física; Vol 50, No 5: 453-0. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/41181

245.1.0.a: Aplicación de redes neuronales de aproximación a una línea de luz para reconstrucción 3D de objetos

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ciencias, UNAM

264.#.0.c: 2004

264.#.1.c: 2004-01-01

653.#.#.a: Reconstrucción 3D; proyección de línea de luz; red neuronal de aproximación; aproximación gaussiana

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2004-01-01, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de rmf@ciencias.unam.mx

884.#.#.k: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/article/view/3300

001.#.#.#: oai:ojs.rmf.smf.mx:article/3300

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Se presenta una técnica para extraer la forma 3D de objetos mediante el procesamiento de imágenes de una línea de luz. En este proceso, una red neuronal de aproximación reconstruye la forma 3D del objeto. Esta red neuronal, se genera con una estructura en forma de capas, neuronas, conexiones y reciben información para ser procesada, con lo que se obtiene una respuesta de salida. En este caso, la información que recibe la estructura de la red neuronal, corresponde a imágenes de una línea de luz proyectada sobre objetos con dimensiones conocidas. Estas imágenes se obtienen durante el barrido de la línea de luz sobre el objetos patrón. El método perfilo métrico que usa la red neuronal de aproximación, está basado en las deformaciones que sufre una línea de luz cuando esta se proyecta sobre un objeto. Estas deformaciones son medidas mediante aproximación gaussiana. En esta técnica se reconstruye la forma 3D sin utilizar los parámetros del arreglo experimental. Esto constituye una ventaja sobre los métodos comunes de proyección de línea. En esta forma la precisión de los resultados se mejora, ya que no se introducen errores de medición al sistema. La precisión de esta técnica se obtiene mediante el valor rems . Esta técnica es probada con simulaciones y con objetos reales. También se presenta el tiempo de procesamiento y la precisión de los resultados.

773.1.#.t: Revista Mexicana de Física; Vol 50, No 5 (2004): 453-0

773.1.#.o: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/index

046.#.#.j: 2020-11-25 00:00:00.000000

022.#.#.a: 2683-2224 (digital); 0035-001X (impresa)

310.#.#.a: Bimestral

264.#.1.b: Sociedad Mexicana de Física, A.C.

758.#.#.1: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/index

handle: 65e1788c08afb6e1

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856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2020-11-27 00:00:00

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No entro en nada

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