dor_id: 26243

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Cada artículo es evaluado mediante una revisión ciega única. Los revisores son externos nacionales e internacionales.

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), Red de Revistas Científicas de América Latina y El Caribe, España y Portugal (RedALyC), Organización de Estados Iberoamericanos (CREDI), Actualidad Iberoamericana de Chile, Red Iberomericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB), Science Direct, Directory of Open Acces Journals, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica), Bibliografía Latinoamericana (Biblat), Índice Internacional de Revistas Actualidad Iberoamericana (CIT)

561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/52531/46769

100.1.#.a: Campos Aranda, Daniel Francisco

100.1.#.0: eliminar

100.1.#.u: Profesor Jubilado De La Universidad Autónoma De San Luis Potosí

524.#.#.a: Campos Aranda, Daniel Francisco (2015). Aplicación de la distribución de probabilidades no acotada del Sistema Johnson para estimación de crecientes. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 16, No 4, 2015. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26243

245.1.0.a: Aplicación de la distribución de probabilidades no acotada del Sistema Johnson para estimación de crecientes

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM

264.#.0.c: 2015

264.#.1.c: 2015-09-22

653.#.#.a: Distribuciones log–pearson tipo iii; general de valores extremos y logística generalizada; percentiles; error estándar de ajuste; algoritmo de rosenbrock

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2015-09-22, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx

884.#.#.k: http://revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/52531

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Las crecientes de diseño son una estimación fundamental en el dimensionamiento de las nuevas obras hidráulicas, así como en la revisión de su seguridad hidrológica en las ya existentes. El método más confiable para su obtención consiste en ajustar un modelo probabilístico al registro disponible de gastos máximos anuales, para estimar sus magnitudes asociadas a ciertos periodos de retorno. como tal modelo no es conocido, se prueban varios y se selecciona el más adecuado según un índice estadístico, comúnmente el error estándar de ajuste. varias distribuciones de probabilidad han demostrado versatilidad y consistencia de resultados al procesar registros de crecientes y por ello, su aplicación se ha establecido como norma o precepto. El sistema johnson tiene tres familias de distribuciones, una de ellas es el modelo log–normal de tres parámetros de ajuste, que además es la frontera entre las distribuciones acotadas y aquéllas sin límite superior. estas familias de distribuciones tienen cuatro parámetros de ajuste y convergen a la distribución normal estándar, de manera que sus predicciones se obtienen con tal modelo. habiéndose contrastado las tres distribuciones de probabilidad establecidas bajo precepto, en 31 registros históricos de eventos hidroló- gicos, se aplica ahora el sistema johnson a tales datos. Se comparan los resultados de la distribución no acotada del sistema johnson (sju), con los óptimos procedentes de las tres distribuciones. Se encontró que las predicciones de la distribución sju son similares a las obtenidas con los otros modelos, en los periodos de retorno bajos ( 1000 años). debido a su respaldo teórico, el modelo sju se recomienda en la estimación de crecientes.

773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 16, No 4 (2015)

773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

046.#.#.j: 2021-08-03 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Facultad de Ingeniería, UNAM

758.#.#.1: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index

handle: 00a48ac8747779a7

harvesting_date: 2019-02-06 00:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2021-08-12 16:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-nd

_deleted_conflicts: 2-5e699303b6e5201b58bcb86f980364df

No entro en nada

No entro en nada 2