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506.#.#.a: Público

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041.#.7.h: spa

520.3.#.a: El sistema de tren ligero referido en el presente trabajo es un sistema eficiente y popular de transporte público que sirve en extensas áreas de la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM). Encuestas a los pasajeros muestran que la demora en los trenes es el reto más importante a satisfacer. La demanda de pasajeros es el dato más relevante para la programación del servicio. Ha habido pocos intentos por abordar esta problemática, lacarencia de información confiable ha sido una fuerte limitante. El propósito de esta investigación fue modelar la demanda diaria de pasajeros utilizando los datos obtenidos por los dispositivos de entrada (torniquetes) a las estaciones, prescindiendo de técnicas tradicionales para describir la afluencia de pasajeros. De manera que la investigación se orientó a obtener funciones de distribución continuas que se ajustaran a la demanda de pasajeros en una línea particular y sus estaciones. Se obtuvieron y analizaron datos correspondientes al flujo del año 2010 y se introdujeron en una base de datos compatible consoftware estadístico. Los modelos propuestos fueron obtenidos por estimación de Máxima Verosimilitud y corresponden a funciones de distribución de probabilidad continuas, con soporte en los reales positivos. El sistema de tren ligero referido en el presente trabajo es un sistema eficiente y popular de transporte público que sirve en extensas áreas de la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM). Encuestas a los pasajeros muestran que la demora en los trenes es el reto más importante a satisfacer. La demanda de pasajeros es el dato más relevante para la programación del servicio. Ha habido pocos intentos por abordar esta problemática, lacarencia de información confiable ha sido una fuerte limitante. El propósito de esta investigación fue modelar la demanda diaria de pasajeros utilizando los datos obtenidos por los dispositivos de entrada (torniquetes) a las estaciones, prescindiendo de técnicas tradicionales para describir la afluencia de pasajeros. De manera que la investigación se orientó a obtener funciones de distribución continuas que se ajustaran a la demanda de pasajeros en una línea particular y sus estaciones. Se obtuvieron y analizaron datos correspondientes al flujo del año 2010 y se introdujeron en una base de datos compatible consoftware estadístico. Los modelos propuestos fueron obtenidos por estimación de Máxima Verosimilitud y corresponden a funciones de distribución de probabilidad continuas, con soporte en los reales positivos.

773.1.#.t: Contaduría y Administración; Vol. 61, Núm. 1 (2016)

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Artículo

Aplicación de funciones de distribución continuas, para modelar la demanda de pasajeros en una línea de tren ligero de la Zona Metropolitana del Valle de México

Martínez, Alexei Gómez Eguiarte; Sánchez Guerrero, Gabriel de Las Nieves

Facultad de Contaduría y Administración, UNAM, publicado en Contaduría y Administración, y cosechado de Revistas UNAM

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Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
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Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Martínez, Alexei Gómez Eguiarte, et al. (2016). Aplicación de funciones de distribución continuas, para modelar la demanda de pasajeros en una línea de tren ligero de la Zona Metropolitana del Valle de México. Contaduría y Administración; Vol. 61, Núm. 1. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/14428

Descripción del recurso

Autor(es)
Martínez, Alexei Gómez Eguiarte; Sánchez Guerrero, Gabriel de Las Nieves
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Aplicación de funciones de distribución continuas, para modelar la demanda de pasajeros en una línea de tren ligero de la Zona Metropolitana del Valle de México
Fecha
2015-11-20
Resumen
El sistema de tren ligero referido en el presente trabajo es un sistema eficiente y popular de transporte público que sirve en extensas áreas de la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM). Encuestas a los pasajeros muestran que la demora en los trenes es el reto más importante a satisfacer. La demanda de pasajeros es el dato más relevante para la programación del servicio. Ha habido pocos intentos por abordar esta problemática, lacarencia de información confiable ha sido una fuerte limitante. El propósito de esta investigación fue modelar la demanda diaria de pasajeros utilizando los datos obtenidos por los dispositivos de entrada (torniquetes) a las estaciones, prescindiendo de técnicas tradicionales para describir la afluencia de pasajeros. De manera que la investigación se orientó a obtener funciones de distribución continuas que se ajustaran a la demanda de pasajeros en una línea particular y sus estaciones. Se obtuvieron y analizaron datos correspondientes al flujo del año 2010 y se introdujeron en una base de datos compatible consoftware estadístico. Los modelos propuestos fueron obtenidos por estimación de Máxima Verosimilitud y corresponden a funciones de distribución de probabilidad continuas, con soporte en los reales positivos. El sistema de tren ligero referido en el presente trabajo es un sistema eficiente y popular de transporte público que sirve en extensas áreas de la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM). Encuestas a los pasajeros muestran que la demora en los trenes es el reto más importante a satisfacer. La demanda de pasajeros es el dato más relevante para la programación del servicio. Ha habido pocos intentos por abordar esta problemática, lacarencia de información confiable ha sido una fuerte limitante. El propósito de esta investigación fue modelar la demanda diaria de pasajeros utilizando los datos obtenidos por los dispositivos de entrada (torniquetes) a las estaciones, prescindiendo de técnicas tradicionales para describir la afluencia de pasajeros. De manera que la investigación se orientó a obtener funciones de distribución continuas que se ajustaran a la demanda de pasajeros en una línea particular y sus estaciones. Se obtuvieron y analizaron datos correspondientes al flujo del año 2010 y se introdujeron en una base de datos compatible consoftware estadístico. Los modelos propuestos fueron obtenidos por estimación de Máxima Verosimilitud y corresponden a funciones de distribución de probabilidad continuas, con soporte en los reales positivos.
Tema
Demanda de pasajeros; variable aleatoria; función de distribución continua; sistema = sistema de transporte colectivo o stc; demanda de pasajeros; variable aleatoria; función de distribución continua; sistema = sistema de transporte colectivo o stc
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042

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