ANN analysis in a vision approach for potato inspection
Rios Cabrera, R.; Lopez Juarez, I; Sheng Jen, Hsieh
Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM, publicado en Journal of Applied Research and Technology, y cosechado de Revistas UNAM
dor_id: 45376
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Journal of Applied Research and Technology", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Scopus, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc); Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Google Scholar Citation
561.#.#.u: https://www.icat.unam.mx/
650.#.4.x: Ingenierías
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart
351.#.#.b: Journal of Applied Research and Technology
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/521/517
100.1.#.a: Rios Cabrera, R.; Lopez Juarez, I; Sheng Jen, Hsieh
524.#.#.a: Rios Cabrera, R., et al. (2008). ANN analysis in a vision approach for potato inspection. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 6 Núm. 02. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/45376
245.1.0.a: ANN analysis in a vision approach for potato inspection
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM
264.#.0.c: 2008
264.#.1.c: 2008-08-01
653.#.#.a: ANN; ART theory; pattern recognition; Visual inspection
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico gabriel.ascanio@icat.unam.mx
884.#.#.k: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/521
001.#.#.#: 074.oai:ojs2.localhost:article/521
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: Se explica una metodología para extracción de propiedades de papa usando procesamiento de imágenes. El objetivo es determinar su calidad evaluando propiedades físicas y utilizando Redes Neuronales Artificiales (ANN’s) se encuentran deformaciones. Se lleva a cabo un nálisis comparativo de tres modelos (Backpropagation, Perceptron y Fuzzy ARTMAP), evaluando velocidad y estabilidad para clasificación de propiedades extraídas. La metodología de procesamiento de imágenes y extracción de características se presenta mostrando algunos resultados. Fuzzy ARTMAP superó a los otros modelos debido a su estabilidad y velocidad de convergencia con tiempos tan bajos como 1 ms por patrón, lo cual demuestra lo apropiado del modelo para inspección en tiempo real. Se proponen varios algoritmos para determinar defectos de la papa tales como color verdoso, manchas, grietas y clasificación de forma, que pueden ser empleados de forma efectiva para clasificar diferentes calidades de papas.
773.1.#.t: Journal of Applied Research and Technology; Vol. 6 Núm. 02
773.1.#.o: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423
310.#.#.a: Bimestral
264.#.1.b: Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/icat.16656423.2008.6.02.521
harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0
856.#.0.q: application/pdf
245.1.0.b: ANN analysis in a vision approach for potato inspection
last_modified: 2024-03-19 14:00:00
license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es
license_type: by-nc-sa
_deleted_conflicts: 2-2baa613dfc3d2a48e33e6b179cabc4b6
Rios Cabrera, R.; Lopez Juarez, I; Sheng Jen, Hsieh
Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM, publicado en Journal of Applied Research and Technology, y cosechado de Revistas UNAM
Rios Cabrera, R., et al. (2008). ANN analysis in a vision approach for potato inspection. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 6 Núm. 02. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/45376