dor_id: 10948

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.2015.28.03.04/45970

100.1.#.a: Cid-serrano, Luis; Ramírez, Sandra M.; Alfaro, Eric J.; Enfield, David B.

524.#.#.a: Cid-serrano, Luis, et al. (2015). ANALYSIS OF THE LATIN AMERICAN WEST COAST RAINFALL PREDICTABILITY USING AN ENSO INDEX. Atmósfera; Vol. 28 No. 3, 2015; 191-203. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/10948

720.#.#.a: University of Bio Bio, ChileUniversidad Javeriana, Colombia, IPGH-OEAIAIUniversidad de Costa Rica

245.1.0.a: ANALYSIS OF THE LATIN AMERICAN WEST COAST RAINFALL PREDICTABILITY USING AN ENSO INDEX

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2015

264.#.1.c: 2015-06-30

653.#.#.a: El Niño; logit regression; rainfall; ENSO.

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.2015.28.03.04

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/43347

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: The objective of this study was to determine the probability of occurrence of wet or dry season events, by means of estimating latitudinal profiles for the association between El Niño Southern-Oscillation and the rainfall along the west coast of Central and South America. The analysis was performed using multinomial linear regression and multinomial logit regression models. We used monthly time series of the Pacific equatorial sea surface temperature (SST), the Niño 3.4 index, a sea level pressure index (SOI) and rainfall anomalies over a 2.5 × 2.5º grid along the west coast of Central and South America, for latitudes starting at 25º N through 45º S, from 1951 to 2011. We defined an ENSO index (NSO) as predictor and rainfall as response. Data was grouped into seasons and then categorized into terciles to construct 3 × 3 non-symmetrical three way contingency tables. As results, we generated latitudinal profiles of the predictability (association) of rainfall for the west coast of Central and South America, using the ENSO phases as predictor.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 28 No. 3 (2015); 191-203

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 191-203

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

doi: https://doi.org/10.20937/ATM.2015.28.03.04

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856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2023-06-20 16:00:00

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