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506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la Revista Investigaciones Geográficas se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

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561.#.#.u: http://www.igeograf.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

351.#.#.b: Investigaciones Geográficas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

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245.1.0.a: Analysis of the behavior of environmental and social variables as risk factors in the spread of the novel coronavirus (SARS-CoV-2): case study in Peru

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264.#.0.c: 2021

264.#.1.c: 2021-02-26

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2021-02-26, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico dianachg@igg.unam.mx

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001.#.#.#: oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/60187

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: The research carried out an analysis of environmental factors (Tropospheric column of NO2, vertical air flow, percentage of solid waste disposed of in open dumps and percentage of the population without any mechanism of excreta disposal) and social factors (monetary poverty levels, percentage of the number of hospitals per population and vulnerable population) that could be directly and indirectly related to the spread of the SARS-CoV-2 virus in the regions of Peru. Remote sensing techniques, geographic information systems and a hierarchical analysis process were used to determine which regions are most susceptible, vulnerable and at risk of spreading the SARS-CoV-2 virus. The results show that the prevalence of high values of tropospheric NO2 and values close to 0 Pa/s of the vertical airflow had a direct relationship with the number of positive cases by COVID-19. In addition, it was found that 68% of the regions are at a "high" and "very high" level of risk of propagation of the SARS-CoV-2 virus, and most of these are in northern and central Peru (Callao, Tumbes, Piura, Loreto, Lambayeque, Huancavelica, Amazonas, Cajamarca, Ucayali and Huánuco, among others), so special care should be taken with the measures taken after social isolation in order to avoid a resurgence and collapse of the health systems. It was concluded that public policies on air quality management, integrated solid waste management and sanitation services must be improved in order to reduce the risk of spreading the SARS-CoV-2 virus. La nueva enfermedad del coronavirus (COVID-19) generada por el virus SARS-CoV-2 se originó en China y el primer caso reportado fue en la ciudad de Wuhan, en diciembre del 2019. El virus comenzó a propagarse en otras regiones de China y al resto del mundo. El 30 de enero del 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró el brote del COVID-19 como emergencia internacional en salud pública. En Perú, el primer caso positivo de COVID-19 fue registrado el 6 de marzo del 2020 en la región Lima, y se declaró el estado de emergencia el 16 de marzo del 2020. A nivel mundial se han realizado diferentes investigaciones de variables ambientales asociadas a la propagación del COVID-19 así como variables sociales; sin embargo, la mayoría de estas han sido analizadas de forma individual, por lo que es necesario realizar un análisis que integre a dichas variables bajo ciertos criterios metodológicos. Es así que el objetivo de este texto es analizar las variables ambientales (columna troposférica de NO2, flujo vertical de aire, porcentaje de residuos sólidos dispuestos en botaderos y porcentaje de la población sin ningún mecanismo de eliminación de excreta) y sociales (niveles de pobreza monetaria, porcentaje del número de hospitales por población y población vulnerable) que intervienen directa e indirectamente a la propagación del virus SARS-CoV-2. Para ello se utilizaron técnicas de percepción remota, sistemas de información geográfica (SIG) integrados bajo el enfoque estadístico-determinístico multiparamétrico planteado por Saaty, determinando así qué regiones del Perú presentan mayor susceptibilidad, vulnerabilidad y riesgo de propagación del virus SARS-CoV-2. Los datos fueron recopilados a partir de instituciones mundiales y nacionales; para la columna troposférica de NO2 los datos fueron obtenidos del satélite Sentinel-5P; el flujo vertical del aire se determinó a partir de la información recolectada del laboratorio de ciencias físicas del NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration); la información concerniente a la población sin ningún mecanismo de excreta fue extraída del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y el porcentaje de residuos sólidos dispuestos en botaderos se obtuvo del Ministerio del Ambiente (MINAM), mientras que los datos de las variables sociales fueron todos obtenidos a partir del INEI. Los resultados muestran que la prevalencia de altos valores de NO2 troposférico y valores cercanos a 0 Pa/s del flujo de aire vertical presentaron una relación directa con el número de casos positivos por COVID-19, además, se encontró que el 68% de las regiones se encuentran en un nivel de riesgo de propagación del virus SARS-CoV-2 “alto” y “muy alto”, y la mayoría de estas se encuentran en el norte y centro del Perú (Callao, Tumbes, Piura, Loreto, Lambayeque, Huancavelica, Amazonas, Cajamarca, Ucayali y Huánuco, entre otras), por lo que se debería tener especial cuidado con las medidas tomadas posaislamiento social a fin de evitar un rebrote y colapso de los sistemas de salud. En la presente investigación se concluye que las políticas públicas de gestión de la calidad de aire, gestión integral de residuos sólidos y servicios de saneamiento, deben mejorar a corto plazo a fin de disminuir el riesgo de propagación del virus SARS-CoV-2. Este estudio puede replicarse a una mayor escala, incluyendo más variables.

773.1.#.t: Investigaciones Geográficas; Núm. 104; (2021)

773.1.#.o: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

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022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611

310.#.#.a: Cuatrimestral

264.#.1.b: Instituto de Geografía, UNAM

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doi: https://doi.org/10.14350/rig.60187

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245.1.0.b: Análisis del comportamiento de variables ambientales y sociales como factores de riesgo en la propagación del nuevo coronavirus (sars-cov-2): caso de estudio en el perú

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Artículo

Analysis of the behavior of environmental and social variables as risk factors in the spread of the novel coronavirus (SARS-CoV-2): case study in Peru

Badillo Rivera, Edwin; Fow Esteves, Anthony Jeanpier; Alata López, Fernando Edison; Virú Vásquez, Paul Hermes; Medina Acuña, Martha Sofía

Instituto de Geografía, UNAM, publicado en Investigaciones Geográficas, y cosechado de Revistas UNAM

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Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Badillo Rivera, Edwin, et al. (2021). Analysis of the behavior of environmental and social variables as risk factors in the spread of the novel coronavirus (SARS-CoV-2): case study in Peru. Investigaciones Geográficas; Núm. 104;, 2021. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4119364

Descripción del recurso

Autor(es)
Badillo Rivera, Edwin; Fow Esteves, Anthony Jeanpier; Alata López, Fernando Edison; Virú Vásquez, Paul Hermes; Medina Acuña, Martha Sofía
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Analysis of the behavior of environmental and social variables as risk factors in the spread of the novel coronavirus (SARS-CoV-2): case study in Peru
Fecha
2021-02-26
Resumen
The research carried out an analysis of environmental factors (Tropospheric column of NO2, vertical air flow, percentage of solid waste disposed of in open dumps and percentage of the population without any mechanism of excreta disposal) and social factors (monetary poverty levels, percentage of the number of hospitals per population and vulnerable population) that could be directly and indirectly related to the spread of the SARS-CoV-2 virus in the regions of Peru. Remote sensing techniques, geographic information systems and a hierarchical analysis process were used to determine which regions are most susceptible, vulnerable and at risk of spreading the SARS-CoV-2 virus. The results show that the prevalence of high values of tropospheric NO2 and values close to 0 Pa/s of the vertical airflow had a direct relationship with the number of positive cases by COVID-19. In addition, it was found that 68% of the regions are at a "high" and "very high" level of risk of propagation of the SARS-CoV-2 virus, and most of these are in northern and central Peru (Callao, Tumbes, Piura, Loreto, Lambayeque, Huancavelica, Amazonas, Cajamarca, Ucayali and Huánuco, among others), so special care should be taken with the measures taken after social isolation in order to avoid a resurgence and collapse of the health systems. It was concluded that public policies on air quality management, integrated solid waste management and sanitation services must be improved in order to reduce the risk of spreading the SARS-CoV-2 virus. La nueva enfermedad del coronavirus (COVID-19) generada por el virus SARS-CoV-2 se originó en China y el primer caso reportado fue en la ciudad de Wuhan, en diciembre del 2019. El virus comenzó a propagarse en otras regiones de China y al resto del mundo. El 30 de enero del 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró el brote del COVID-19 como emergencia internacional en salud pública. En Perú, el primer caso positivo de COVID-19 fue registrado el 6 de marzo del 2020 en la región Lima, y se declaró el estado de emergencia el 16 de marzo del 2020. A nivel mundial se han realizado diferentes investigaciones de variables ambientales asociadas a la propagación del COVID-19 así como variables sociales; sin embargo, la mayoría de estas han sido analizadas de forma individual, por lo que es necesario realizar un análisis que integre a dichas variables bajo ciertos criterios metodológicos. Es así que el objetivo de este texto es analizar las variables ambientales (columna troposférica de NO2, flujo vertical de aire, porcentaje de residuos sólidos dispuestos en botaderos y porcentaje de la población sin ningún mecanismo de eliminación de excreta) y sociales (niveles de pobreza monetaria, porcentaje del número de hospitales por población y población vulnerable) que intervienen directa e indirectamente a la propagación del virus SARS-CoV-2. Para ello se utilizaron técnicas de percepción remota, sistemas de información geográfica (SIG) integrados bajo el enfoque estadístico-determinístico multiparamétrico planteado por Saaty, determinando así qué regiones del Perú presentan mayor susceptibilidad, vulnerabilidad y riesgo de propagación del virus SARS-CoV-2. Los datos fueron recopilados a partir de instituciones mundiales y nacionales; para la columna troposférica de NO2 los datos fueron obtenidos del satélite Sentinel-5P; el flujo vertical del aire se determinó a partir de la información recolectada del laboratorio de ciencias físicas del NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration); la información concerniente a la población sin ningún mecanismo de excreta fue extraída del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y el porcentaje de residuos sólidos dispuestos en botaderos se obtuvo del Ministerio del Ambiente (MINAM), mientras que los datos de las variables sociales fueron todos obtenidos a partir del INEI. Los resultados muestran que la prevalencia de altos valores de NO2 troposférico y valores cercanos a 0 Pa/s del flujo de aire vertical presentaron una relación directa con el número de casos positivos por COVID-19, además, se encontró que el 68% de las regiones se encuentran en un nivel de riesgo de propagación del virus SARS-CoV-2 “alto” y “muy alto”, y la mayoría de estas se encuentran en el norte y centro del Perú (Callao, Tumbes, Piura, Loreto, Lambayeque, Huancavelica, Amazonas, Cajamarca, Ucayali y Huánuco, entre otras), por lo que se debería tener especial cuidado con las medidas tomadas posaislamiento social a fin de evitar un rebrote y colapso de los sistemas de salud. En la presente investigación se concluye que las políticas públicas de gestión de la calidad de aire, gestión integral de residuos sólidos y servicios de saneamiento, deben mejorar a corto plazo a fin de disminuir el riesgo de propagación del virus SARS-CoV-2. Este estudio puede replicarse a una mayor escala, incluyendo más variables.
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611

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