dor_id: 10801

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8312/7782

100.1.#.a: Lemoyne Hernández, Luis; Álvarez Calderón, Jesús

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245.1.0.a: Analysis of dynamic data assimilation for atmospheric phenomena. Effect of the model order

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 1991

264.#.1.c: 2009-10-05

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8312

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/8312

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: The problem of weather forecasting based on the use of a priori information, from a first principles model, in conjunction with on-line measurements is addressed. Our derivation of an estimation algorithm evidences that understanding and exploitation of available estimation techniques require ingredients from physical knowledge of the process, tools to represent partial differential equations (as a reduced set of ordinary differential equations), numerical error propagation and conditional estimation in statistics. It is concluded that updating of the model error statistics and the number and location of measurements play an important role on the estimator performance. A suitable treatment of the preceding issues leads to an estimator whose accuracy, size, numerical treatment, computational effort and measurement mesh can be chosen so that performance is guaranteed while keeping simplicity and ease of implementation.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 4 No. 3 (1991)

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

handle: 6a95aff359a5ad10

harvesting_date: 2023-06-20 16:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

245.1.0.b: Analysis of dynamic data assimilation for atmospheric phenomena. Effect of the model order

last_modified: 2023-06-20 16:00:00

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No entro en nada

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