dor_id: 4119752
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)
561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/
650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index
351.#.#.b: Atmósfera
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.52664/46815
100.1.#.a: Ruvalcaba García, Alejandro; González Morán, Tomás
524.#.#.a: Ruvalcaba García, Alejandro, et al. (2021). Analysis and selection of optimal sites for wind farms: case study, region north of Mexico. Atmósfera; Vol. 34 No. 1, 2021; 121-131. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4119752
720.#.#.a: Dr. Tomás González Morán Instituto de Geofísica UNAM
245.1.0.a: Analysis and selection of optimal sites for wind farms: case study, region north of Mexico
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
264.#.0.c: 2021
264.#.1.c: 2020-12-17
653.#.#.a: hierarchical analysis; multicriteria analysis; optimization; wind farm; geographic information system
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx
884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.52664
001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/52664
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: The analytic hierarchy analysis process allowed establishing a hierarchical model of a target function under a set of criteria aimed at choosing the best sites for the installation of wind farms in the north of Mexico. In this study, a large number of known and estimated criteria of diverse types (technical, economic, environmental, and social) were used, based on preliminary studies and information that allowed for the identification of the most relevant variables. The process simplifies a complex problem into simpler ones that can be analyzed independently, facilitating the efforts of decision takers since it allows envisaging the feasible alternatives. Once the most weighty and relevant variables were obtained, each variable was transformed into feasibility maps, and through the technique of map algebra coupled to a geographic information system, the sites were assessed in feasibility percentages in a general map fulfilling the set of imposed variables. The best scenarios for the location of a wind farm corresponded to the southern part of the state of Coahuila. The multicriteria analyses focused on decision-making within the planning process and characterization of feasible sites for a wind farm, are tools that optimize the selection of different variables, favoring the most relevant for the project by considering decision elements that are difficult to assess or quantify.
773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 34 No. 1 (2021); 121-131
773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index
046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 121-131
264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
doi: https://doi.org/10.20937/ATM.52664
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last_modified: 2023-06-20 16:00:00
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