dor_id: 4119364

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigaciones Geográficas", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Scimago Journal Rank (SJR); Bibliografía Latinoamericana en revistas de Investigación Científica y social (BIBLAT); Science Direct (Elsevier); Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geographical Abstracts, Current, Geographical Publications, GeoDados

561.#.#.u: https://www.geografia.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

351.#.#.b: Investigaciones Geográficas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60187/54182

100.1.#.a: Badillo-rivera, Edwin; Fow Esteves, Anthony Jeanpier; Alata-lópez, Fernando Edison; Virú-vásquez, Paul Hermes; Medina Acuña, Martha Sofía

524.#.#.a: Badillo-rivera, Edwin, et al. (2021). Análisis del comportamiento de variables ambientales y sociales como factores de riesgo en la propagación del nuevo coronavirus (SARS-CoV-2): caso de estudio en el Perú. Investigaciones Geográficas; Núm. 104: Especial COVID-19. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4119364

245.1.0.a: Análisis del comportamiento de variables ambientales y sociales como factores de riesgo en la propagación del nuevo coronavirus (SARS-CoV-2): caso de estudio en el Perú

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geografía, UNAM

264.#.0.c: 2021

264.#.1.c: 2021-02-26

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico dianachg@igg.unam.mx

884.#.#.k: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60187

001.#.#.#: 073.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/60187

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: La nueva enfermedad del coronavirus (COVID-19) generada por el virus SARS-CoV-2 se originó en China y el primer caso reportado fue en la ciudad de Wuhan, en diciembre del 2019. El virus comenzó a propagarse en otras regiones de China y al resto del mundo. El 30 de enero del 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró el brote del COVID-19 como emergencia internacional en salud pública. En Perú, el primer caso positivo de COVID-19 fue registrado el 6 de marzo del 2020 en la región Lima, y se declaró el estado de emergencia el 16 de marzo del 2020. A nivel mundial se han realizado diferentes investigaciones de variables ambientales asociadas a la propagación del COVID-19 así como variables sociales; sin embargo, la mayoría de estas han sido analizadas de forma individual, por lo que es necesario realizar un análisis que integre a dichas variables bajo ciertos criterios metodológicos. Es así que el objetivo de este texto es analizar las variables ambientales (columna troposférica de NO2, flujo vertical de aire, porcentaje de residuos sólidos dispuestos en botaderos y porcentaje de la población sin ningún mecanismo de eliminación de excreta) y sociales (niveles de pobreza monetaria, porcentaje del número de hospitales por población y población vulnerable) que intervienen directa e indirectamente a la propagación del virus SARS-CoV-2. Para ello se utilizaron técnicas de percepción remota, sistemas de información geográfica (SIG) integrados bajo el enfoque estadístico-determinístico multiparamétrico planteado por Saaty, determinando así qué regiones del Perú presentan mayor susceptibilidad, vulnerabilidad y riesgo de propagación del virus SARS-CoV-2. Los datos fueron recopilados a partir de instituciones mundiales y nacionales; para la columna troposférica de NO2 los datos fueron obtenidos del satélite Sentinel-5P; el flujo vertical del aire se determinó a partir de la información recolectada del laboratorio de ciencias físicas del NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration); la información concerniente a la población sin ningún mecanismo de excreta fue extraída del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y el porcentaje de residuos sólidos dispuestos en botaderos se obtuvo del Ministerio del Ambiente (MINAM), mientras que los datos de las variables sociales fueron todos obtenidos a partir del INEI. Los resultados muestran que la prevalencia de altos valores de NO2 troposférico y valores cercanos a 0 Pa/s del flujo de aire vertical presentaron una relación directa con el número de casos positivos por COVID-19, además, se encontró que el 68% de las regiones se encuentran en un nivel de riesgo de propagación del virus SARS-CoV-2 “alto” y “muy alto”, y la mayoría de estas se encuentran en el norte y centro del Perú (Callao, Tumbes, Piura, Loreto, Lambayeque, Huancavelica, Amazonas, Cajamarca, Ucayali y Huánuco, entre otras), por lo que se debería tener especial cuidado con las medidas tomadas posaislamiento social a fin de evitar un rebrote y colapso de los sistemas de salud. En la presente investigación se concluye que las políticas públicas de gestión de la calidad de aire, gestión integral de residuos sólidos y servicios de saneamiento, deben mejorar a corto plazo a fin de disminuir el riesgo de propagación del virus SARS-CoV-2. Este estudio puede replicarse a una mayor escala, incluyendo más variables.

773.1.#.t: Investigaciones Geográficas; Núm. 104: Especial COVID-19

773.1.#.o: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611

310.#.#.a: Cuatrimestral

264.#.1.b: Instituto de Geografía, UNAM

doi: https://doi.org/10.14350/rig.60187

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Analysis of the behavior of environmental and social variables as risk factors in the spread of the novel coronavirus (SARS-CoV-2): case study in Peru

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