dor_id: 29503

506.#.#.a: Público

502.#.#.a:

590.#.#.d: si

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), SCOPUS, Red de Revistas Cientificas de America Latina y el Caribe,España y Portugal (Redalyc), Scientific Electronic Library Online (SciELO), eJournal, Periódica: Índice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias, Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Digital Bibliography & Library Project (DBLP)

561.#.#.u: https://www.cic.ipn.mx/

561.#.#.a: Centro de Investigación en Computación

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

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351.#.#.6: http://revistas.unam.mx/index.php/cys/

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harvesting_group: RevistasUNAM

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590.#.#.b: Concentrador

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883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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856.4.0.u: http://revistas.unam.mx/index.php/cys/article/view/17053/16233

524.#.#.a: Análisis de Series LRD con Parámetro de Hurst Variante en el Tiempo. (2010). Computación y Sistemas; Vol 13, No 003, 2010. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/29503

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245.1.0.a: Análisis de Series LRD con Parámetro de Hurst Variante en el Tiempo

502.#.#.c: Instituto Politécnico Nacional

561.1.#.a: Centro de Investigación en Computación, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico, IPN

264.#.0.c: 2010

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653.#.#.a: Estimación Del Parámetro De Hurst; Similar Así Mismo; Dependencia De Rango Amplio; Parámetro De Hurst Variante En El Tiempo

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2010-04-27, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de computacion-y-sistemas@cic.ipn.mx

884.#.#.k: http://revistas.unam.mx/index.php/cys/article/view/17053

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: LAS VARIABLES LOCALES SON FUNDAMENTALES PARA DESCRIBIR E IMPLEMENTAR ALGORITMOS Y PARA ESPECIFICAR ALGUNAS DE SUS PROPIEDADES TALES COMO CORRECTITUD, TERMINACIÓN Y DESEMPEÑO. EN ESTE ARTÍCULO SE DISCUTE LA VERIFICACIÓN DE ASEVERACIONES A TIEMPO DE EJECUCIÓN EN PROGRAMAS JAVA UTILIZANDO ÉNFASIS. ÉNFASIS ES UN LENGUAJE ORIENTADO A ASPECTOS QUE INCORPORA UN MODELO DE PUNTOS DE UNIÓN PARA APLICAR CORTE SOBRE VARIABLES LOCALES Y EXPRESIONES DE RUTAS PARA SELECCIONAR CONJUNTOS DE PUNTOS DE UNIÓN. LA CONTRIBUCIÓN DE ESTE TRABAJO ES MOSTRAR QUE LA VERIFICACIÓN DE ASEVERACIONES A TIEMPO DE EJECUCIÓN ES MÁS EFECTIVA EN ÉNFASIS POR SU GRAN PODER EXPRESIVO RESPECTO A OTROS ENFOQUES COMO ASPECTJ Y JML. LA EXPRESIVIDAD DE LAS ASEVERACIONES EN ÉNFASIS SE DEBE A LA GRANULARIDAD FINA DE LOS CORTES QUE SE DEFINEN A NIVEL DE EXPRESIONES Y SENTENCIAS, A DIFERENCIA DE OTRAS GRANULARIDADES MÁS GRUESAS DEFINIDAS A NIVEL DE INVOCACIONES DE MÉTODOS COMO EN ASPECTJ. EL ENFOQUE DE ÉNFASIS NO SOLO DESTACA POR SU NO INVASIVIDAD DEL CÓDIGO FUENTE, MODULARIDAD, UNIFORMIDAD Y GENERALIDAD, SINO TAMBIÉN POR EL MANEJO ORTOGONAL DE INCUMBENCIAS DE CORTE.

773.1.#.t: Computación y Sistemas; Vol 13, No 003 (2010)

022.#.#.a: 1405-5546

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856.#.0.q: application/pdf

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No entro en nada

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