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506.#.#.a: Público

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561.#.#.u: https://www.fca.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

351.#.#.b: Contaduría y Administración

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/2646/1647

100.1.#.a: Peretto, Claudia Beatriz; Quiroga Martínez, Facundo; Alberto, Catalina Lucía

100.1.#.0: et al

524.#.#.a: Peretto, Claudia Beatriz, et al. (2022). Análisis de los factores que determinan la eficiencia de los bancos en Argentina. Un análisis DEA en dos etapas. Contaduría y Administración; Vol. 67, Núm. 1. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4129700

245.1.0.a: Análisis de los factores que determinan la eficiencia de los bancos en Argentina. Un análisis DEA en dos etapas

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM

264.#.0.c: 2022

264.#.1.c: 2021-10-12

653.#.#.a: Investigación operativa. métodos matemáticos.; eficiencia – bancos – dea en dos etapas

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041.#.7.h: spa

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773.1.#.t: Contaduría y Administración; Vol. 67, Núm. 1

773.1.#.o: http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/index

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No entro en nada

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Artículo

Análisis de los factores que determinan la eficiencia de los bancos en Argentina. Un análisis DEA en dos etapas

Peretto, Claudia Beatriz; Quiroga Martínez, Facundo; Alberto, Catalina Lucía

Facultad de Contaduría y Administración, UNAM, publicado en Contaduría y Administración, y cosechado de Revistas UNAM

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Facultad de Contaduría y Administración, UNAM
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Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

Cita

Peretto, Claudia Beatriz, et al. (2022). Análisis de los factores que determinan la eficiencia de los bancos en Argentina. Un análisis DEA en dos etapas. Contaduría y Administración; Vol. 67, Núm. 1. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4129700

Descripción del recurso

Autor(es)
Peretto, Claudia Beatriz; Quiroga Martínez, Facundo; Alberto, Catalina Lucía
Identificador del autor
et al
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ciencias Sociales y Económicas
Título
Análisis de los factores que determinan la eficiencia de los bancos en Argentina. Un análisis DEA en dos etapas
Fecha
2021-10-12
Resumen
El trabajo explica las causas de la eficiencia del Sistema Bancario Argentino, combinando el método del análisis envolvente de datos (DEA) en una primera etapa, con la estimación de una frontera estocástica en una segunda etapa. El estudio se realiza sobre 54 entidades en actividad en el año 2015. Para el cálculo de la eficiencia se aplica un modelo DEA VRS, output orientado. En la segunda etapa se estiman los parámetros de una regresión lineal, considerando como variable respuesta la medida de eficiencia DEA y como variables independientes otros factores no considerados para calcular la eficiencia. Para la determinación del modelo se consideraron diferentes alternativas de estimación, optando por aquella que presentó mejores resultados en los tests típicos. Esta estrategia metodológica permite explotar las principales ventajas de ambas aproximaciones: construir una función que considera múltiples inputs y outputs que no están directamente asociados, e incluir nuevas variables explicativas de la eficiencia y determinar su importancia relativa. Los resultados permiten concluir que el origen del capital es uno de los factores más relevantes que afecta negativamente la eficiencia de los bancos y que la cantidad de operaciones contribuye positivamente a mejorarla.
Tema
Investigación operativa. métodos matemáticos.; eficiencia – bancos – dea en dos etapas
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-8410; ISSN impreso: 0186-1042

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