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Artículo

Análisis de confiabilidad estructural de funciones de estado límite con múltiples puntos de diseño usando estrategias evolutivas

Sudati Sagrilo, L.V.; Barranco Cicilia, F.

Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM

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Procedencia del contenido

Cita

Sudati Sagrilo, L.V., et al. (2009). Análisis de confiabilidad estructural de funciones de estado límite con múltiples puntos de diseño usando estrategias evolutivas. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 10, No 002, 2009. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/25957

Descripción del recurso

Autor(es)
Sudati Sagrilo, L.V.; Barranco Cicilia, F.
Colaborador(es)
Sudati Sagrilo, L.V. ; Barranco Cicilia, F.
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Análisis de confiabilidad estructural de funciones de estado límite con múltiples puntos de diseño usando estrategias evolutivas
Fecha
2009
Resumen
La identificación de todos los puntos de diseño es de suma importancia en el análisis de confiabilidad de estructuras reales. En este artículo se propone una metodología basada en el algoritmo numérico de las estrategias evolutivas (es) para llevar a cabo el análisis de con fiabilidad estructural de funciones de estado límite con múltiples puntos de diseño. inicialmente, un método de optimización multidimensional utilizando es se aplica para obtener la posición aproxima da de los puntos de diseño (máximos locales). Las coordenadas de estos puntos son utilizados como puntos de partida en el bien conocido algoritmo hl-rf (hasofer y lind rackwitz y fiessler) para obtener la probabilidad de falla del sistema con el método de confiabilidad de primer orden (form). estos puntos también son utilizados como los centros para la evaluación de la probabilidad de falla a través del método de simulación numérica monte carlo con muestreo por importancia (mcis). aplicaciones numéricas muestran la versatilidad y la precisión de la metodología propuesta.
Tema
Análisis de confiabilidad de sistemas; múltiples puntos de diseño; estrategias evolutivas; form; simulación monte carlo; muestreo por importancia
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 1405-7743

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