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336.#.#.3: Artículo de Investigación

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351.#.#.a: Artículos

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653.#.#.a: Programación entera, problema vendedor viajero; problema de corte; formulación de problemas; optimización; programación entera, problema vendedor viajero; problema de corte; formulación de problemas; optimización

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041.#.7.h: spa

520.3.#.a: En este artículo se presentan los resultados de un análisis computacional que evalúa el impacto de las formulaciones y estrategias de solución sobre el desempeño algorítmico en dos problemas clásicos de optimización: el problema del vendedor viajero y el problema de patrones de corte. Para analizar el desempeño algorítmico de las formulaciones en ambos problemas, se usan tres variables dependientes: calidad de la solución, tiempo de cómputo y número de iteraciones. Los resultados obtenidos sirven de base para elegir el enfoque de solución para cada problema específico. Para el stsp, los resultados demuestran que la formulación como un problema de inserción multietapa es más eficiente que las formulaciones clásicas, al resolver 90.47% de las instancias en comparación a mtz (76.19%) y dfj (14.28%). Los resultados para el csp demuestran que la formulación extendida con variables por patrones es más eficiente que la formulación estándar con desigualdades para romper simetría, cuando la función objetivo modelada corresponde a minimizar la pérdida de material que se produce al realizar el corte de los rollos. En este artículo se presentan los resultados de un análisis computacional que evalúa el impacto de las formulaciones y estrategias de solución sobre el desempeño algorítmico en dos problemas clásicos de optimización: el problema del vendedor viajero y el problema de patrones de corte. Para analizar el desempeño algorítmico de las formulaciones en ambos problemas, se usan tres variables dependientes: calidad de la solución, tiempo de cómputo y número de iteraciones. Los resultados obtenidos sirven de base para elegir el enfoque de solución para cada problema específico. Para el stsp, los resultados demuestran que la formulación como un problema de inserción multietapa es más eficiente que las formulaciones clásicas, al resolver 90.47% de las instancias en comparación a mtz (76.19%) y dfj (14.28%). Los resultados para el csp demuestran que la formulación extendida con variables por patrones es más eficiente que la formulación estándar con desigualdades para romper simetría, cuando la función objetivo modelada corresponde a minimizar la pérdida de material que se produce al realizar el corte de los rollos.

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No entro en nada

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Artículo

Análisis computacional de los problemas del vendedor viajero y patrones de corte

Gracia, María . D; Mar Ortiz, Julio; Laureano Casanova, Oscar

Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Gracia, María . D, et al. (2015). Análisis computacional de los problemas del vendedor viajero y patrones de corte. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 16, No 1, 2015. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26205

Descripción del recurso

Autor(es)
Gracia, María . D; Mar Ortiz, Julio; Laureano Casanova, Oscar
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
Análisis computacional de los problemas del vendedor viajero y patrones de corte
Fecha
2015-03-17
Resumen
En este artículo se presentan los resultados de un análisis computacional que evalúa el impacto de las formulaciones y estrategias de solución sobre el desempeño algorítmico en dos problemas clásicos de optimización: el problema del vendedor viajero y el problema de patrones de corte. Para analizar el desempeño algorítmico de las formulaciones en ambos problemas, se usan tres variables dependientes: calidad de la solución, tiempo de cómputo y número de iteraciones. Los resultados obtenidos sirven de base para elegir el enfoque de solución para cada problema específico. Para el stsp, los resultados demuestran que la formulación como un problema de inserción multietapa es más eficiente que las formulaciones clásicas, al resolver 90.47% de las instancias en comparación a mtz (76.19%) y dfj (14.28%). Los resultados para el csp demuestran que la formulación extendida con variables por patrones es más eficiente que la formulación estándar con desigualdades para romper simetría, cuando la función objetivo modelada corresponde a minimizar la pérdida de material que se produce al realizar el corte de los rollos. En este artículo se presentan los resultados de un análisis computacional que evalúa el impacto de las formulaciones y estrategias de solución sobre el desempeño algorítmico en dos problemas clásicos de optimización: el problema del vendedor viajero y el problema de patrones de corte. Para analizar el desempeño algorítmico de las formulaciones en ambos problemas, se usan tres variables dependientes: calidad de la solución, tiempo de cómputo y número de iteraciones. Los resultados obtenidos sirven de base para elegir el enfoque de solución para cada problema específico. Para el stsp, los resultados demuestran que la formulación como un problema de inserción multietapa es más eficiente que las formulaciones clásicas, al resolver 90.47% de las instancias en comparación a mtz (76.19%) y dfj (14.28%). Los resultados para el csp demuestran que la formulación extendida con variables por patrones es más eficiente que la formulación estándar con desigualdades para romper simetría, cuando la función objetivo modelada corresponde a minimizar la pérdida de material que se produce al realizar el corte de los rollos.
Tema
Programación entera, problema vendedor viajero; problema de corte; formulación de problemas; optimización; programación entera, problema vendedor viajero; problema de corte; formulación de problemas; optimización
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 1405-7743

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