dor_id: 4130578

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigaciones Geográficas", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Scimago Journal Rank (SJR); Bibliografía Latinoamericana en revistas de Investigación Científica y social (BIBLAT); Science Direct (Elsevier); Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geographical Abstracts, Current, Geographical Publications, GeoDados

561.#.#.u: https://www.geografia.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

351.#.#.b: Investigaciones Geográficas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60396/54243

100.1.#.a: Flores Rodríguez, Ana Graciela; Flores-garnica, José German; Gonz´alez-eguiarte, Diego Raymundo; Gallegos-rodríguez, Agustín; Zarazúa-villaseñor, Patricia; Mena-munguía, Salvador

524.#.#.a: Flores Rodríguez, Ana Graciela, et al. (2021). Análisis comparativo de índices espectrales para ubicar y dimensionar niveles de severidad de incendios forestales. Investigaciones Geográficas; Núm. 106. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4130578

245.1.0.a: Análisis comparativo de índices espectrales para ubicar y dimensionar niveles de severidad de incendios forestales

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geografía, UNAM

264.#.0.c: 2021

264.#.1.c: 2021-11-30

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico dianachg@igg.unam.mx

884.#.#.k: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60396

001.#.#.#: 073.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/60396

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Los efectos de los incendios forestales en los ecosistemas son variables dependiendo de la severidad del fuego, sin embargo su evaluación en campo significa un importante gasto de recursos, ya sea por la amplitud, o inaccesibilidad. Debido a esto se han implementado estrategias alternas, como el uso de índices espectrales derivados de sensores remotos. Sin embargo, existe un amplio número y diversidad de estos, por lo que en este trabajo se hizo un análisis comparativo en relación a la detección y clasificación de la severidad de un incendio forestal, ocurrido en 2018 en un bosque de pino-encino. Los índices se derivaron de imágenes Landsat 8 (OLI) y se agruparon como: a) Monotemporales (Consideran una sola fecha imagen): NIR, NDVI, NDWI, NBR, EVI, NBRT, BAI, OSAVI, GCI, SIPI, GNDVI, GEMI; y b) Bitemporales (Para su estimación se usan dos fechas de imágenes): RdNBR, dNBR, RBR, RI, NRI, dNDVI. Para la selección se determinó, a través de una matriz de confusión, la precisión global y el coeficiente kappa. Debido a que se observó una diferencia dependiendo del tiempo transcurrido después de la ocurrencia del incendio, se definió el índice PK (coeficiente kappa/precisión global). De esta forma, el mejor índice para la detección y clasificación de la severidad del incendio fue el NBR. También se observó que la precisión está relacionada a la temporalidad, de esta forma los mejores índices definidos después del incendio fueron: NBR, GNDVI, RdNBR, Dnbr, RBR, RI y BAI; mientras que los definidos después de lluvias fueron: NBR, NBRT, NDVI y NDWI.

773.1.#.t: Investigaciones Geográficas; Núm. 106

773.1.#.o: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611

310.#.#.a: Cuatrimestral

264.#.1.b: Instituto de Geografía, UNAM

doi: https://doi.org/10.14350/rig.60396

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Comparative analysis of spectral indices to locate and size levels of severity of forest fires

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