dor_id: 4119372

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

351.#.#.b: Atmósfera

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

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883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

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590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8472/7942

100.1.#.a: Mendoza, V. Manuel; Oda, B.; Adem, Julian

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245.1.0.a: An improved parameterization of the mean monthly precipitation in the Northern Hemisphere

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2001

264.#.1.c: 2009-10-05

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/8472

001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/8472

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: A mean monthly precipitation parameterization is given. It is developed by a multiple linear regression equation in terms of the temperature and the horizontal wind. Using a period of eleven years, from January 1982 to December 1992, for the anomalies of the mean monthly precipitation, temperature, zonal and meridional wind, and vorticity of the wind as variable data, we have obtained a skill above 80 in the estimation of the mean monthly precipitation anomalies in the Northern Hemisphere. The parameterization may be used to predict monthly precipitation anomalies with the Adem"s Thermodynamic Model, or with any others energy balance or general circulation models, as well as to compute monthly precipitation anomalies from observed anomalies of temperature and horizontal wind data.

773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 14 No. 1 (2001)

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236

310.#.#.a: Trimestral

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: An improved parameterization of the mean monthly precipitation in the Northern Hemisphere

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