dor_id: 45749

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Journal of Applied Research and Technology", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Scopus, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc); Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Google Scholar Citation

561.#.#.u: https://www.icat.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart

351.#.#.b: Journal of Applied Research and Technology

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/167/164

100.1.#.a: Yasmin, M.; Sharif, M.; Irum, I.; Mohsin, S.

524.#.#.a: Yasmin, M., et al. (2014). An Efficient Content Based Image Retrieval using EI Classification and Color Features. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 12 Núm. 5. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/45749

245.1.0.a: An Efficient Content Based Image Retrieval using EI Classification and Color Features

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM

264.#.0.c: 2014

264.#.1.c: 2014-10-01

653.#.#.a: Color Distances; Edge Pixels; Feature Extraction; Image Clustering; Inner Pixels

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico gabriel.ascanio@icat.unam.mx

884.#.#.k: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/167

001.#.#.#: 074.oai:ojs2.localhost:article/167

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: An efficient method for image search and retrieval has been proposed in this study. For this purpose images aredecomposed in equal squares of minimum 24x16 size and then edge detection is applied to those decomposed parts.Pixels classification is done on the basis of edge pixels and inner pixels. Features are selected from edge pixels forpopulating the database. Moreover, color differences are used to cluster same color retrieved results. Precision andrecall rates have been used as quantification measures. It can be seen from the results that proposed method showsa very good balance of precision and recall in minimum retrieval time, achieved results are comprised of 66%-100%rate for precision and 68%-80% for recall.

773.1.#.t: Journal of Applied Research and Technology; Vol. 12 Núm. 5

773.1.#.o: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423

310.#.#.a: Bimestral

264.#.1.b: Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM

doi: https://doi.org/10.1016/S1665-6423(14)70594-2

harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0

856.#.0.q: application/pdf

last_modified: 2024-03-19 14:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc-sa

_deleted_conflicts: 2-53d5c36f109de363435b88f60c710af2

No entro en nada

No entro en nada 2