dor_id: 4137774
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigaciones Geográficas", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Scimago Journal Rank (SJR); Bibliografía Latinoamericana en revistas de Investigación Científica y social (BIBLAT); Science Direct (Elsevier); Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geographical Abstracts, Current, Geographical Publications, GeoDados
561.#.#.u: https://www.geografia.unam.mx/
650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index
351.#.#.b: Investigaciones Geográficas
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60615/54484
100.1.#.a: Treviño Cantú, Jesús Antonio
524.#.#.a: Treviño Cantú, Jesús Antonio (2022). Alternativas de estandarización para índices compuestos espacio-temporales. El caso del rezago educativo en los estados de México, 2000 a 2020. Investigaciones Geográficas; Núm. 109. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4137774
245.1.0.a: Alternativas de estandarización para índices compuestos espacio-temporales. El caso del rezago educativo en los estados de México, 2000 a 2020
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Geografía, UNAM
264.#.0.c: 2022
264.#.1.c: 2022-11-28
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico dianachg@igg.unam.mx
884.#.#.k: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60615
001.#.#.#: 073.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/60615
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Los investigadores de índices compuestos han detectado y tratado de eliminar, con poco éxito hasta ahora, la ponderación implícita de los datos porque generan índices distorsionados. El origen de esta distorsión suele adjudicarse a las variables con distinto rango de valores, al valor máximo y mínimo desigual entre ellas o a la de asimetría de cada variable. El procedimiento para abordar este triple reto es la estandarización de los datos. A la fecha no hay un procedimiento de este tipo que corrija simultáneamente este triple problema y, con ello, la ponderación implícita. El igual máximo y mínimo entre variables resuelve el problema de rangos desiguales, pero no corrige la asimetría en cada una de ellas. El rango igual entre variables no implica igual máximo y mínimo entre ellas ni garantiza simetría en cada variable. Finalmente, la corrección de la asimetría en cada variable no implica igual máximo y mínimo ni igual rango entre variables.
El objetivo del presente estudio es sugerir e ilustrar un procedimiento de estandarización de variables que elimina la ponderación implícita de cada variable. Las estandarizaciones revisadas en este trabajo para elaborar índices compuestos resuelven solo de forma parcial el problema de la ponderación implícita por lo que este trabajo propone un procedimiento de estandarización que resuelve simultáneamente el triple reto impuesto por los rangos disparejos, los máximos y mínimos desiguales y la asimetría. El nuevo procedimiento propuesto, la estandarización balanceada, soluciona el problema de la ponderación implícita en el tiempo y el espacio, en la agregación transversal y longitudinal de las variables de las distintas unidades de observación. Este trabajo ilustra el procedimiento de estandarización propuesto con las variables del rezago educativo en los estados de México. La metodología propuesta es aplicable a cualquier tema donde la estandarización espacio temporal sea necesaria.
773.1.#.t: Investigaciones Geográficas; Núm. 109
773.1.#.o: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611
310.#.#.a: Cuatrimestral
264.#.1.b: Instituto de Geografía, UNAM
doi: https://doi.org/10.14350/rig.60615
handle: 00d246dda97d9862
harvesting_date: 2023-08-23 17:00:00.0
856.#.0.q: application/pdf
file_creation_date: 2022-12-02 17:50:59.0
file_modification_date: 2022-12-02 17:51:00.0
file_name: f8a977e3c7cb1276b89daf37d0a1394a962a31d99b6315fc1740c0f892281066.pdf
file_pages_number: 14
file_format_version: application/pdf; version=1.7
file_size: 1074361
245.1.0.b: Standardization alternatives for space-time composite indices. The case of educational backwardness in the states of Mexico from 2000 to 2020
last_modified: 2023-08-23 17:00:00
license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es
license_type: by-nc
No entro en nada
No entro en nada 2