dor_id: 4161384

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigación en Educación Médica", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Periódica, Scientific Electronic Library Online (SciELO); Banco de Datos sobre Educación (Iresie); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (RedALyC); Imbiomed

561.#.#.u: http://www.facmed.unam.mx/

650.#.4.x: Medicina y Ciencias de la Salud

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://riem.facmed.unam.mx/index.php/riem

351.#.#.b: Investigación en Educación Médica

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM.72

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://riem.facmed.unam.mx/index.php/riem/article/view/1657/1618

100.1.#.a: Salas-García, Miguel Amaury

524.#.#.a: Salas-García, Miguel Amaury (2025). Actitudes/percepciones relacionadas al uso de inteligencia artificial en la atención sanitaria entre estudiantes universitarios. Investigación en Educación Médica; Vol. 14 Núm. 53, 2025; 61-71. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4161384

245.1.0.a: Actitudes/percepciones relacionadas al uso de inteligencia artificial en la atención sanitaria entre estudiantes universitarios

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Medicina, UNAM

264.#.0.c: 2025

264.#.1.c: 2025-01-05

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistainvestedu@gmail.com

884.#.#.k: https://riem.facmed.unam.mx/index.php/riem/article/view/1657

001.#.#.#: 072.oai:ojs2.132.248.204.81:article/1657

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Introduction: In healthcare, artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force, capable of improving diagnostic accuracy, optimizing treatments and streamlining administrative processes. However, despite its benefits the implementation of AI in healthcare faces controversies and challenges. Objective: To determine the attitudes and perceptions about the use of AI in health care among university students (US) of health sciences in Guadalajara, Jalisco. Methods: An online form was administered among US to collect sociodemographic data and a 28-item questionnaire to determine attitudes and perceptions about AI. Results: A total of 83 US, mostly women and belonging to nursing, nutrition and psychology programs, participated. Participants reported a high use of technology, as well as moderate knowledge of AI. Regarding attitudes toward its use in health care, a neutral position predominated. Although they recognized the potential benefits of AI, they were cautious when it came to their own diagnosis or treatment. Additionally, concerns such as health professional (HP) displacement and job loss, data security, and deterioration of the HP-patient relationship emerged. Conclusions: US attitudes toward AI in healthcare reflect a mix of positive and negative feelings, stemming from broader societal concerns about the rapid integration of AI into the sector. Taking these concerns into account will narrow the gap between US perceptions of AI and encourage the use of this technology to improve patient outcomes.

773.1.#.t: Investigación en Educación Médica; Vol. 14 Núm. 53 (2025); 61-71

773.1.#.o: http://riem.facmed.unam.mx/index.php/riem

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-5057; ISSN impreso: 2007-865X

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 61-71

599.#.#.a: 72

264.#.1.b: Facultad de Medicina, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2025.53.24624

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245.1.0.b: Attitudes/perceptions related to the use of Artificial Intelligence in healthcare among university students

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