dor_id: 4133485

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Geofísica Internacional", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Dialnet, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geobase

561.#.#.u: https://www.geofisica.unam.mx/

650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

351.#.#.b: Geofísica Internacional

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/451/465

100.1.#.a: Leyva-suárez, Esther; Herrera, Graciela S.; De La Cruz, Luis M.

524.#.#.a: Leyva-suárez, Esther, et al. (2015). A parallel computing strategy for Monte Carlo simulation using groundwater models. Geofísica Internacional; Vol. 54 Núm. 3: Julio 1, 2015; 245-254. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4133485

245.1.0.a: A parallel computing strategy for Monte Carlo simulation using groundwater models

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geofísica, UNAM

264.#.0.c: 2015

264.#.1.c: 2015-07-01

653.#.#.a: Agua subterránea; flujo y transporte; simulación Monte Carlo; cómputo paralelo distribuido; Python; groundwater; flow and transport; Monte Carlo simulation; distributed parallel computing; Python

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistagi@igeofisica.unam.mx

884.#.#.k: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/451

001.#.#.#: 063.oai:revistagi.geofisica.unam.mx:article/451

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: In this paper we present the results of a parallelization strategy to reduce the execution time for applying Monte Carlo simulation with a large number of realizations obtained using a groundwater flow and transport model. We develop a script in Python using mpi4py, in order to execute GWMC and related programs in parallel, applying the MPI library. Our approach is to calculate the initial inputs for each realization, and run groups of these realizations in separate processors and afterwards to calculate the mean vector and the covariance matrix of them. This strategy was applied to the study of a simplified aquifer in a rectangular domain of a single layer. We report the results of speedup and efficiency for 1000, 2000 and 4000 realizations for different number of processors. Efficiencies of 0.70, 0.76 and 0.75 were obtained for 64, 64 and 96 processors, respectively. We observe a slightly improvement of the performance as the number of realizations is increased.doi: https://doi.org/10.1016/j.gi.2015.04.020

773.1.#.t: Geofísica Internacional; Vol. 54 Núm. 3: Julio 1, 2015; 245-254

773.1.#.o: http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI

022.#.#.a: ISSN-L: 2954-436X; ISSN impreso: 0016-7169

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 245-254

264.#.1.b: Instituto de Geofísica, UNAM

doi: https://doi.org/10.1016/j.gi.2015.04.020

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: A parallel computing strategy for Monte Carlo simulation using groundwater models

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