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No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

A nature-inspired algorithm to find community structure in complex networks

SAOUD, Bilal

Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM, publicado en Journal of Applied Research and Technology, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

SAOUD, Bilal (2023). A nature-inspired algorithm to find community structure in complex networks. Journal of Applied Research and Technology; Vol. 21 Núm. 3, 2023; 376-383. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4149784

Descripción del recurso

Autor(es)
SAOUD, Bilal
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Ingenierías
Título
A nature-inspired algorithm to find community structure in complex networks
Fecha
2023-06-27
Resumen
Complex networks have in generally communities. These communities are very important. Network’s communities represent sets of nodes, which are very connected. In this research, we developed a new method to find the community structure in networks. Our method is based on flower pollination algorithm (FPA) witch is used in the splitting process. The splitting of networks in our method maximizes a function of quality called modularity. We provide a general framework for implementing our new method to find community structure in networks. We present the effectiveness of our method by comparison with some known methods on computer-generated and real-world networks.
Idioma
eng
ISSN
ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423

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