dor_id: 4119277

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigaciones Geográficas", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Scimago Journal Rank (SJR); Bibliografía Latinoamericana en revistas de Investigación Científica y social (BIBLAT); Science Direct (Elsevier); Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geographical Abstracts, Current, Geographical Publications, GeoDados

561.#.#.u: https://www.geografia.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

351.#.#.b: Investigaciones Geográficas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60038/54137

100.1.#.a: Bastidas Mejía, Luis Bernardo; Vich, Alberto Ismael Juan; Piccolo, María Cintia

524.#.#.a: Bastidas Mejía, Luis Bernardo, et al. (2020). Propuesta metodológica para completar series de tiempo mensuales de temperatura cuando no existen estaciones adyacentes. Investigaciones Geográficas; Núm. 103. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4119277

245.1.0.a: Propuesta metodológica para completar series de tiempo mensuales de temperatura cuando no existen estaciones adyacentes

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Geografía, UNAM

264.#.0.c: 2020

264.#.1.c: 2020-11-06

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico dianachg@igg.unam.mx

884.#.#.k: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/60038

001.#.#.#: 073.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/60038

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: El uso de series temporales sin valores faltantes, resulta fundamental para la veracidad de los análisis científico-geográficos. Dado que en el caso de la temperatura (variable objeto de estudio), es posible encontrar vacíos de información en sitios con escasas estaciones meteorológicas, el objetivo de investigación fue desarrollar una metodología para completar series de tiempo mensuales, cuando no se dispone de estaciones meteorológicas adyacentes. El método planteado se vincula al uso de temperaturas anuales, medias mensuales y promedio seriales, de modo que su proporción permita calcular los datos carentes de información. Tomando como base una estación meteorológica localizada al centro-occidente árido argentino, la investigación se centró en cuatro fases vinculadas a la aplicación de la propuesta. Inicialmente, se aplicó la metodología planteada para calcular valores faltantes mensuales sobre la estación San Juan Aero, con N= 46 años. Adicionalmente, se comparó la propuesta con otras metodologías que utilizan estaciones adyacentes y su aplicación sobre otra estación fuera del área de estudio. Todo lo anterior fue verificado mediante nueve índices de precisión. Los resultados indican que la metodología propuesta presenta óptimos resultados en estaciones con N ≥ 30 años, 10 % de datos faltantes y con precisión superior a otras metodologías de naturaleza similar. Se utilizó el método propuesto en series de tiempo pertenecientes a estaciones fuera del área de estudio y los resultados mostraron una alta fiabilidad en el cálculo de datos faltantes. Por lo tanto, se recomienda su uso para completar series temporales de temperaturas mensuales en estaciones sin pares adyacentes.

773.1.#.t: Investigaciones Geográficas; Núm. 103

773.1.#.o: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611

310.#.#.a: Cuatrimestral

264.#.1.b: Instituto de Geografía, UNAM

doi: https://doi.org/10.14350/rig.60038

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harvesting_date: 2023-08-23 17:00:00.0

856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: A Methodological Proposal for Filling Missing Values in Monthly Temperature Time Series in the Absence of Nearby Stations

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