dor_id: 45462

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Journal of Applied Research and Technology", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Scopus, Directory of Open Access Journals (DOAJ); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica); La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc); Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Google Scholar Citation

561.#.#.u: https://www.icat.unam.mx/

650.#.4.x: Ingenierías

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336.#.#.3: Artículo de Investigación

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harvesting_group: RevistasUNAM

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245.1.0.a: A Comparison of Dynamic Naive Bayesian Classifiers and Hidden

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653.#.#.a: Gesture recognition; hidden Markov models; motion analysis; visual tracking; Gesture recognition; hidden Markov models; motion analysis; visual tracking

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico gabriel.ascanio@icat.unam.mx

884.#.#.k: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/453

001.#.#.#: 074.oai:ojs2.localhost:article/453

041.#.7.h: eng

520.3.#.a: En este documento se compara el desempeño de los clasificadores Bayesianos dinámicos simples (CBDSs) y los modelos ocultos de Markov (MOM) en el reconocimiento visual de ademanes. Los CBDSs extienden a los MOM incorporando suposiciones de independencia condicional entre los atributos dado el estado del modelo. Esta factorización ofrece porcentajes de clasificación y dispersión de error competitivos, un menor número de parámetros para el modelo y una mejora considerable del tiempo de entrenamiento. Para describir los gestos se propone un conjunto de atributos simples de postura y movimiento que incrementan el porcentaje de reconocimiento en comparación a modelos que sólo utilizan información de movimiento. Adicionalmente, se propone un esquema de detección de color de piel adaptativo para considerar diferentes usuarios y condiciones de iluminación. Se describe uno de los conjuntos de experimentos más exhaustivos presentados en la literatura de reconocimiento de gestos hasta el momento que incluyen gestos de un usuario, de diferentes personas, con ariaciones de distancia y de rotación. Se presenta también una base de datos con 9441 ejemplos de 9 gestos de 15 personas. Los resultados muestran la efectividad de esta aproximación y la confiabilidad de los CBDSs en el reconocimiento de gestos.

773.1.#.t: Journal of Applied Research and Technology; Vol. 9 Núm. 01

773.1.#.o: https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-6736; ISSN: 1665-6423

310.#.#.a: Bimestral

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doi: https://doi.org/10.22201/icat.16656423.2011.9.01.453

harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0

856.#.0.q: application/pdf

245.1.0.b: A Comparison of Dynamic Naive Bayesian Classifiers and Hidden

last_modified: 2024-03-19 14:00:00

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