Artículo

Convergencia de la inteligencia artificial y la nanotecnología

Torres Solis, Cesar Alberto; Quiroz Juárez, Mario Alan

Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades, UNAM; Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM; Centro de Nanociencias y Nanotecnología, UNAM, publicado en Mundo nano. Revista Interdisciplinaria en Nanociencias y Nanotecnología y cosechado de y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico giandelgado@unam.mx. Ver términos de la licencia

Procedencia del contenido

Cita

Torres Solis, Cesar Alberto, et al. (2023). Convergencia de la inteligencia artificial y la nanotecnología. Mundo Nano. Revista Interdisciplinaria en Nanociencias y Nanotecnología; Vol. 16 Núm. 31, 2023: 2do semestre / Nanomateriales avanzados: desde la síntesis hasta la innovación tecnológica; 1e-14e. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4147777

Descripción del recurso

Autor(es)
Torres Solis, Cesar Alberto; Quiroz Juárez, Mario Alan
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Multidisciplina
Título
Convergencia de la inteligencia artificial y la nanotecnología
Fecha
2023-03-10
Resumen
La nanotecnología y la inteligencia artificial son dos campos científicos que individualmente han promovido una revolución científica y tecnológica en todo el mundo. Mientras la nanotecnología habilita la manipulación de materia a escalas nanométricas para desarrollar aplicaciones y tecnologías con propiedades únicas, la inteligencia artificial reúne un conjunto de técnicas efectivas para potencializar sistemas informáticos que desempeñen tareas de clasificación, optimización, predicción y reconocimiento de patrones, las cuales son típicamente atribuidas a los seres humanos. La intersección entre ambos campos constituye un área de investigación multidisciplinaria y moderna que promete impulsar una nueva generación de tecnologías y atender retos clave que contribuyan al avance de la ciencia. En este artículo se presenta una revisión general de los esfuerzos reportados en la literatura donde se explotan los atributos de autoaprendizaje de algunos algoritmos de inteligencia artificial en el contexto de nanotecnología. Adicionalmente, se discuten tendencias y perspectivas futuras donde convergen estos campos de investigación científica.
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2448-5691; ISSN impreso: 2007-5979

Enlaces